MAXIMAL
Vol 1 No 1 (2023): Oktober

Persepsi Generasi Z Tentang Endorsement Produk Fashion Erigo : Studi pada @ERIGOSTORE di Tiktok

Hery Maulana Arif (Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Makassar)
Muhridho (Universitas Negeri Makassar)
Nur Fadila (Universitas Negeri Makassar)
Nur Afliza (Universitas Negeri Makassar)
Selvianti Pasang (Universitas Negeri Makassar)



Article Info

Publish Date
11 Oct 2023

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendalami persepsi Generasi Z terhadap endorse produk fashion ERIGO di TikTok. Dalam kaitannya dengan itu, penelitian ini akan mengeksplorasi bagaimana Generasi Z menginterpretasikan konten endorse produk yang disajikan oleh ERIGOSTORE di platform ini. Selain itu, penelitian ini juga akan melihat apakah konteks sosial dan kreatif dari TikTok memengaruhi cara Generasi Z merespons endorse produk tersebut.Penelitian ini mengkaji persepsi Gen Z mengenai endorsement fashion Erigo di Tiktok dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Persepsi konsumen menjadi fokus penelitian ini, karena strategi endorsement sudah pernah diteliti sebelumnya, sehingga peneliti ingin melihat dari sisi konsumen yaitu melalui persepsi konsumen.Untuk mengetahui persepsi konsumen dalam merekomendasikan produk fashion Erigo di Tiktok, peneliti mewawancarai lima orang yang memenuhi kriteria awal yaitu. (1) Generasi Z berusia 17-23 tahun (2) merupakan followers Erigo dan (3) berdomisili di Kota Makassar (4) merupakan mahasiswa Universitas Negeri Makassar. Hasil wawancara disajikan sebagai transkrip wawancara kemudian dianalisis menggunakan teori-teori yang relevan. Berdasarkan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa generasi Z memiliki beragam persepsi terhadap endorsement produk fashion Erigo di Tiktok. Persepsi mereka dipengaruhi oleh faktor seperti tampilan konten, caption, dan peran seleb Tiktok dalam promosi produk.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

MAKSI

Publisher

Subject

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Description

MAXIMAL JOURNAL is accepts manuscripts of research results and study results that bring up scientific and actual ideas in the fields of Social, Political, Law, Economics, Culture, Technology, and Education both in Indonesian and ...