Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Volume 14 No 2, Januari Tahun 2024

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MOBIL LISTRIK DI INDONESIA PADA TWITTER: PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMAHAMI OPINI PUBLIK

Huzna, Assiva Nurul (Unknown)
Nurhayati, Indah (Unknown)
Saputri, Alda Eva (Unknown)
Huda, Mohammad Qomarul (Unknown)

Article Info

Publish Date
24 Jan 2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap mobil listrik di Indonesia melalui Twitter dengan menerapkan Naïve Bayes Classifier guna memahami opini publik di media sosial. Data yang dikumpulkan mencakup 223 sentimen negatif dan 162 sentimen positif terkait mobil listrik. Metode klasifikasi Naïve Bayes digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan sentimen-sentimen tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini publik cenderung bervariasi, dengan 48% sentimen negatif dan 52% sentimen positif. Faktor-faktor seperti harga, infrastruktur pengisian, dan performa kendaraan menjadi fokus utama dalam pembentukan opini. Implikasi temuan ini dapat memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan industri mobil listrik di Indonesia untuk mengidentifikasi area peningkatan dan pengembangan guna memperkuat penerimaan masyarakat terhadap teknologi ramah lingkungan ini.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Website

Abbrev

just-it

Publisher

Universitas Muhammadiyah Jakarta

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Description

Just IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer is an Open Access Journal published by Informatics Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Jakarta. The journal is a national journal (in Bahasa Indonesia) which published three times (since Vol 11) a ...