Intechno Journal : Information Technology Journal
Vol. 2 No. 2 (2020): December

DETEKSI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENGAN MODEL NORMALISASI RGB

Khairullah, Irfan Khalil (Unknown)
Hartanto, Anggit Dwi (Unknown)
Yusa, Aldo (Unknown)
Hartatik, Hartatik (Unknown)
Kusnawi, Kusnawi (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2020

Abstract

Pengolahan citra digital ialah usaha untuk melakukan perubahan sebuah citra objek berupa gambar atau video menjadi citra obyek lainnya. Citra yang dimaksud berupa objek yang berupa citra gambar yang berasal dari sensor vision atau alat tangkap gambar berupa kamera. Banyak penelitian yang dilakukan untuk memproses pengolahan citra digital. Penelitian sebelum-sebelumnya menggunakan bermacam - macam metode untuk pengujian citra digital. Salah satunya adalah penggunaan metode naïve bayes dan Learning Vector Quantization atau disingkat LVQ. Penelitian menggunakan metode naïve bayes mendapatkan akurasi sekitar 80%. Sedangkan dengan LVQ didapatkan presentase akurasi sebesar 83,5%. Pada penelitian dengan menggunakan metode CNN di dapatkan rata-rata akurasi dengan beberapa kali pengulangan percobaan sebesar 90%. Berarti bahwa penelitian dengan metode CNN meningkatkan tingkat akurasi yang didapat dari penelitian - penelitian sebelumnya. Diharapkan pada penelitian berikutnya disarankan menggunakan metode dan model yang lain, supaya didapat hasil yang lebih baik

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

intechno

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Intechno Journal (e-ISSN 2655-1438 | p-ISSN 2655-1632) published by Universitas Amikom Yogyakarta in collaboration with Indonesian Computer, Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) to promote high-quality Information Technology (IT) research among academics and practitioners ...