Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21

PREDIKSI PERGERAKAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE GENETIC SUPPORT VECTOR REGRESSION

Akbar Mulya Hadi (Universitas Jenderal Achmad Yani)
Wina Witanti (Universitas Jenderal Achmad Yani)
Melina Melina (Universitas Jenderal Achmad Yani)



Article Info

Publish Date
01 Aug 2024

Abstract

Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring dengan waktu, fluktuatif harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga dapat memprediksi harga emas di masa depan merupakan hal yang penting. Pada penelitian ini data historis harga emas digunakan sebagai dasar untuk melatih dan menguji model prediksi. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR). Akan tetapi, sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi sehingga pada penelitian ini diterapkan metode Algoritme Genetic (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan dengan SVR. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah platform web yang dapat memprediksi harga emas secara real time agar diakses dengan mudah bagi pengguna dalam memprediksi harga emas secara realtime dengan menggunakan metode hybrid Genetic dan Support Vector Regression (G-SVR). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga emas. Selain itu juga dapat diharapkan penelitian ini dapat menjadi rekomendasi  bagi para  investor, dan peneliti untuk membuat keputusan investasi emas yang lebih baik.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JINTEKS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & ...