Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

A Cytotoxic Flavanone from The Pod Peels of Theprosia vogelii Hook.f. Valentina Adimurti Kusumaningtyas; Nia Sri Hardianti; Melina Melina; Lia Dewi Juliawaty; Yana Maolana Syah
Jurnal Kimia Valensi Jurnal Kimia VALENSI Volume 6, No. 2, November 2020
Publisher : Syarif Hidayatullah State Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jkv.v6i2.17551

Abstract

Tephrosia vogelii Hook.f. is a species of the family Fabaceae (Leguminoceae). These plants are termed ″Polong-polongan″ in Indonesia, and are known to contain active flavonoid groups. Previous studies have shown the isolation of one known flavanone: isolonchocarpin from methanol extract, and the structure obtained was established based on chemical evidence as well as spectroscopic methods, including NMR, and also by a comparison with published data. This research is aimed at evaluating the cytotoxic property of methanol extract against larvae of Arthemia salina Leach, using the Brine Shrimp Lethality Test (BSLT) method. The results show potent cytotoxicity at LC50 of 41.40 ppm.
Tinjauan Mengenai Potensi Information Technology Infrastructure Library (ITIL) pada Model Layanan Teknologi Informasi di Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM) Asep Id Hadiana; Eddie Krishna Putra; Melina Melina
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v2i02.582

Abstract

Penelitian ini melakukan tinjauan pustaka mengenai masalah yang dihadapi Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM) ketika mencoba memastikan keselarasannya dengan pedoman Information Technology Infrastructure Library (ITIL). Telah diketahui bahwa UMKM mengalami tantangan yang berbeda dengan yang dialami oleh perusahaan besar, namun tuntutan mereka sama dengan perusahaan besar. Mengingat bahwa mereka memiliki lebih sedikit tenaga kerja dan sumber daya teknologi, mereka harus mengoptimalkan tingkat layanan mereka dan menyesuaikan aktivitas departemen TI mereka dengan kebutuhan perusahaan tanpa berdampak negatif pada komitmen layanan. Dari berbagai literature yang ada, terlihat bahwa ITIL tidak hanya dapat digunakan pada perusahaan besar, namun memiliki potensi untuk berkembang dan diadopsi untuk UMKM. Meskipun pada awalnya diharapkan ada cukup informasi berkenaan dengan bagaimana ITIL berfungsi untuk UMKM, pada kenyataannya adalah tidak banyak publikasi yang relevan yang berhubungan dengan bagaimana ITIL dapat dimanfaatkan pada UMKM. ITIL adalah salah satu kerangka Tata Kelola TI yang menyediakan pendekatan sistematis untuk tata kelola TI. Mengacu pada penelitian ini, penelitian ini didasarkan pada data sekunder. Studi ini difokuskan untuk memahami kerangka kerja ITIL dalam kaitannya dengan tata Kelola TI pada UMKM.
Prototipe Penentu Sudut Elevasi Lengan Meriam Secara Nirkabel Menggunakan Motor Langkah Berbasis Mikrokontroler Endang Rosdiana; Rahmat Awaludin Salam; Reza Fauzi Iskandar; Dudi Darmawan; Ahmad Marjan; Octo Emerald Siregar; Melina Melina; Vivien Restianim; Dewi Novianti; Valentina Adimurti Kusumaningtyas
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.2116

Abstract

Permasalahan yang biasa timbul pada pengendalian lengan meriam adalah kurangnya akurasi sudut yang terbentuk dan faktor keamanan dari operator meriam itu sendiri. Dengan mendisain suatu sistem kendali berbasis komputer yang dapat menghitung dengan teliti dan cepat, serta memanfaatkan teknologi nirkabel permasalahan itu dapat diatasi. Prototipe yang dibuat ini cukup sederhana, terdiri dari komputer dengan Bluetooth terpasang, modul bluetooth, mikrokontroler, motor langkah dan rangkaian elektrik penggerak motor langkah. Motor langkah digunakan untuk menggerakkan sistem mekanis baik secara vertikal maupun horizontal. Dari data pengukuran diperoleh karakteristik alat ini yaitu akurasi sudut vertikal lebih baik saat sudut elevasi melebihi 14.5⁰, sedangkan akurasi sudut horizontal lebih kecil saat sudutelevasi melebihi 180⁰, untuk tingkat kepresisian alat, sudut vertikal memiliki nilai ketidakpastian 0 sehingga untuk pengulangan dengan kondisi yang sama diperoleh nilai yang sama, sedangkan untuk sudut horizontal nilai ketidakpastian akan semakin besar saat sudut elevasi lebih dari 180⁰. Prototipe ini bekerja cukup baik dengan jarak maksimum antara komputer dan motor langkahnya 7 meter tanpa ada media penghalang, dengan tidak mempengaruhi sudut elevasi yang terbentuk
Analisis Spasial Temporal Kerentanan Bencana Alam Dalam Mendukung Ketahanan Terhadap Bencana di Indonesia Asep Id Hadiana; Agus Komarudin; Eddie Khrisna Putra; Melina .; Rezky Yuniarti; Ridwan Ilyas; Fatan Kasyidi
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.379

Abstract

Gempa Bumi Besar dan konsekuensi tragisnya belakangan ini di lokasi berbeda di seluruh dunia, termasuk dalam hal ini di Indonesia membenarkan kebutuhan darurat untuk memasukkan analisis risiko gempa dalam praktik manajemen penanggulangan bencana.  Mengintegrasikan analisis dampak risiko gempa bumi dalam praktik manajemen penanggulangan bencana menjadi hal yang sangat penting. Studi ini menyajikan pendekatan yang sederhana dan ilmiah melalui analisis spasial temporal dari data gempa bumi yang ada di Indonesia selama kurun waktu 2020. Dengan mengambil dataset mengenai kejadian gempa bumi di Indonesia yang terjadi dalam kurun waktu 2020, dapat dilihat bahwa hampir seluruh wilayah di Indonesia rentan terhadap bencana gempa bumi, dimana kekuatan gempa bumi rata-rata ada di kisaran 4 sampai 4.5 skala richter.Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu otoritas manajemen bencana di Indonesia dalam mengidentifikasi zona risiko, memvisualisasikan risiko bahaya untuk interpretasi yang lebih mudah, optimalisasi sumber daya dengan menargetkan kerentanan, dan memutuskan intervensi perencanaan dan pengendalian atas dampak bencana yang mungkin terjadi.
Effect of Light and Temperature Based on the Photosynthetic Characteristics of Ceratophyllum demersum as a Phytoremediation Agent Diana Lupitasari; Melina Melina; Valentina Adimurti Kusumaningtyas
Jurnal Kartika Kimia Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Kartika Kimia
Publisher : Department of Chemistry, Faculty of Sciences and Informatics, Jenderal Achmad Yani University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.285 KB) | DOI: 10.26874/jkk.v3i1.53

Abstract

Oksigen yang kita hirup adalah hasil dari fotosintesis yang dilakukan oleh tumbuhan. Hampir semua makhluk hidup bergantung pada energi yang dihasilkan dalam fotosintesis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kemampuan tanaman coontail (Ceratophyllum demersum) dalam menghasilkan gas oksigen yang digunakan untuk kelangsungan hidup biota air serta mengetahui pengaruh suhu dan intensitas cahaya matahari dalam proses fotosintesis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Ingenhousz dengan tiga perlakuan berbeda yaitu ditempatkan pada ruangan terbuka, ruangan tertutup dan menggunakan air yang dipanaskan pada suhu 40 °C. Jumlah gelembung oksigen dengan hasil terbanyak adalah pada perlakuan suhu 40 °C yaitu 30 buah gelembung dalam 40 menit. Tanaman coontail baik digunakan sebagai agen fitoremediasi karena tanaman ini memiliki kemampuan berfotosintesis yang cukup baik untuk menjaga kelangsungan hidup biota air. Keyword: fotosintesis, Ceratophyllum demersum, suhu, cahaya, Ingenhousz
The Effect of LED Light Radiation on Photosynthesis Process Using Ingenhousz Experiment Asep Rizaludin; Melina Melina; Valentina Adimurti Kusumaningtyas
Jurnal Kartika Kimia Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kartika Kimia
Publisher : Department of Chemistry, Faculty of Sciences and Informatics, Jenderal Achmad Yani University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jkk.v3i2.61

Abstract

Proses fotosintesis reaksi terang umumnya terjadi di siang hari dengan bantuan sinar matahari. Namun proses fotosintesis juga bisa terjadi dengan bantuan selain sinar matahari. Lampu LED dapat memancarkan warna cahaya yang dapat mempercepat proses fotosintesis. Warna biru untuk fase vegetatif dan warna merah untuk fase generatif. Percobaan ini dilakukan untuk membuktikan bahwa fotosintesis tetap bisa berlangsung dengan bantuan cahaya LED. Penelitian ini dilakukan menggunakan percobaan Ingenhousz pada tanaman Amazon sword (Echinodorus bleheri). Hasil percobaan menunjukkan bahwa terdapat gelembung udara terutama pada menit keenam setelah penyinaran dengan lampu LED yang mengindikasikan adanya oksigen hasil proses fotosintesis pada tanaman amazon sword. Kata kunci: Fotosintesis, LED, Percobaan Ingenhousz
Klasifikasi Data Kesehatan Mental di Industri Teknologi Menggunakan Algoritma Random Forest Emia Rosta Br. Sebayang; Yulison Herry Chrisnanto; Melina Melina
IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26638/ijespg.v1i3.57

Abstract

Abstract : Mental health is an integral part of human well-being. Mental health disorders can affect individuals in various aspects of life. Work pressure, heavy workload, and an unhealthy lifestyle can be the main causes of mental health disorders in the workplace, such as industrial technology. Employees' mental health problems in the workplace often do not receive enough attention because they cannot be seen physically. Mental health has a significant impact on the performance that will be shown by employees in contributing to the company, it requires the company's prudence and sensitivity in observing and understanding the mental health conditions of employees. In this study, the Open Source Mental Illness (OSMI) survey data was classified using the Random Forest algorithm with the ensemble method, as well as the bootstrap tree method to improve the performance of the Random Forest algorithm in determining the accuracy of mental health data. The Random Forest algorithm is an ensemble learning method that combines several decision trees to improve prediction accuracy. Classification is carried out using a bootstrap tree which takes training data to train a model or ensemble so that it can take patterns and relations from the data to carry out classification, the Random Forest algorithm is an ensemble learning method that combines several decision trees for research with 80% training data and 20 test data %. The results of this study indicate a fairly good level of accuracy, which is 84%, so that it can make an important contribution in understanding the level of mental health disorders experienced by technology industry employees. The expected results of this research can improve the quality of life and productivity of employees at work.
Verifikasi Tanda Tangan Elektronik dengan Teknik Otentikasi Berbasis Kriptografi Kunci Publik Sistem Menggunakan Algoritma Kriptografi Rivest-Shamir-Adleman Melina Melina; Firman Sukono; Herlina Napitupulu; Valentina Adimurti Kusumaningtyas
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 1: April 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v18.n1.38343.27-39

Abstract

Dalam upaya menekan penyebaran COVID-19, hampir seluruh negara melakukan lockdown. Sebagian besar aktivitas menjadi bersifat work from home (WFH) sehingga memicu peningkatan transaksi online. Transaksi online yang melibatkan informasi penting memerlukan tanda-tangan elektronik (TTE), yang merupakan alat autentikasi dan verifikasi. Proses keabsahan pengirim, keaslian, dan anti penyangkalan dengan cepat, dan akurat menjadi suatu keharusan. Prosedur yang digunakan untuk membuktikan keaslian TTE, keaslian identitas penandatangan, dan anti-penyangkalan dapat dilakukan dengan teknik otentikasi. Tujuan  penelitian ini adalah mengusulkan verifikasi TTE dengan teknik otentikasi berbasis kriptografi kunci-publik sistem dengan cara membalikkan peran kunci privat dan kunci publik pada algoritma kriptografi Rivest-Shamir-Adleman. Informasi elektronik yang melekat pada TTE akan disimpan kedalam pesan M, dengan menggunakan fungsi hash terhadap M menghasilkan h=H(M). Nilai h akan di enskripsi untuk menjadi TTE dengan kunci privat PR (d,n). Tanda tangan diverifikasi untuk membuktikan keotentikannya dengan mendekripsi TTE menggunakan kunci publik PU (e, n), sehingga mendapatkan nilai h. Nilai h dibandingkan dengan nilai  yang diperoleh dari nilai fungsi hash pesan  dari TTE yang diperiksa. Jika h=h’ berarti TTE otentik. Jika ukuran digit d>e maka waktu penandatangan akan lebih lama dari pada waktu yang diperlukan untuk verifikasi, begitu juga sebaliknya.
PREDIKSI PERGERAKAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE GENETIC SUPPORT VECTOR REGRESSION Akbar Mulya Hadi; Wina Witanti; Melina Melina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4247

Abstract

Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring dengan waktu, fluktuatif harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga dapat memprediksi harga emas di masa depan merupakan hal yang penting. Pada penelitian ini data historis harga emas digunakan sebagai dasar untuk melatih dan menguji model prediksi. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR). Akan tetapi, sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi sehingga pada penelitian ini diterapkan metode Algoritme Genetic (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan dengan SVR. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah platform web yang dapat memprediksi harga emas secara real time agar diakses dengan mudah bagi pengguna dalam memprediksi harga emas secara realtime dengan menggunakan metode hybrid Genetic dan Support Vector Regression (G-SVR). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga emas. Selain itu juga dapat diharapkan penelitian ini dapat menjadi rekomendasi  bagi para  investor, dan peneliti untuk membuat keputusan investasi emas yang lebih baik.
PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Farhan Fadilah; Melina Melina; Agus Komarudin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4346

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan salah satu komponen penting dalam meningkatkan layanan kesehatan. Namun, masalah yang sering dihadapi dalam penjualan obat herbal adalah persediaan yang sering berlebih sehingga menyebabkan kerugian karena obat herbal menjadi kadaluwarsa. Selain itu, adanya pendataan stok obat yang secara manual juga menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam laporan persediaan, termasuk penggandaan atau redundansi data penjualan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu metode prediksi penjualan yang akurat untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) yang memiliki kemampuan dalam menangani data non-linear pada data penjualan obat. Penelitian ini menggunakan data time series dan algoritma feedforward propagation. Metodologi penelitian meliputi penentuan data latih (70%) dan data uji (30%), serta perancangan arsitektur ANN yang mencakup input layer, hidden layer, output layer, bobot awal, learning rate, momentum, epoch, dan fungsi aktivasi. Hasil penelitian ini memperoleh nilai MAPE 26,3096% dan akurasi 73,6904%.