Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Vol. 2 No. 01 (2017)

ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BELANJA DAERAH DI PROVINSI JAWA TENGAH

Andriani Lestari (Jurusan Statistika, FST, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta)
Yudi Setyawan (2Jurusan Statistika, FST, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
31 Jan 2017

Abstract

Abstrak. Analisis Regresi data panel merupakan penggabungan antara data time series dan data cross section. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yaitu informasi antar unit dan antar waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Belanja Daerah di Provinsi Jawa Tengah. Data yang digunakan adalah data gabungan cross section meliputi 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah dan data time series dari tahun 2010 sampai tahun 2014 sehingga terdapat data longitudinal sebanyak 175 data. Dari hasil analisis disimpulkan bahwa estimasi model regresi terbaik adalah model random effect dengan efek individu dan efek waktu. Dengan model ini, 94.9758% dari variabilitas Belanja Daerah (Y) mampu dijelaskan oleh variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Jumlah Penduduk (JP), Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pertumbuhan Ekonomi (PE). Estimasi persamaan regresi panelnya adalah: it = -133.6546 + 0.003051 PDRBit + 0.000086 JPit + 1.361572PADit + 1.335549 DAUit + 36.61873 PEit Kata kunci : Regresi Data Panel, Random Effect, Belanja Daerah

Copyrights © 2017






Journal Info

Abbrev

STATISTIKA

Publisher

Subject

Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Description

Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, ...