Prosiding Semnastek
PROSIDING SEMNASTEK 2024

KLASIFIKASI POSE MANUSIA BERBASIS POINT CLOUD MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Siddiq, Muhammad (Unknown)
Muriyatmoko, Dihin (Unknown)
Putra, Oddy Virgantara (Unknown)



Article Info

Publish Date
26 Jun 2024

Abstract

Dengan menggunakan teknologi untuk mengklasifikasikan pose manusia, pemantauan pekerjaan yang berisiko cedera dapat dilakukan dengan lebih aman, sejalan dengan prinsip mempertahankan keamanan dan privasi yang merupakan bagian dari prinsip-prinsip syariah dalam menjaga jiwa. Namun, dalam pengambilan sampel data tubuh manusia, terdapat risiko pengambilan data aurat yang melanggar prinsip privasi. Melalui penggunaan data point cloud dari LiDAR, bagian tubuh yang menjadi aurat dapat tersamarkan dan menjaga privasi. Meskipun demikian, pose manusia yang dihasilkan belum terlihat dengan jelas. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk membuat model klasifikasi pose manusia berbasis voxel point cloud dengan menggunakan deep learning agar dapat mengetahui pose manusia. Dalam penelitian ini, model klasifikasi pose manusia berbasis voxel point cloud dengan menggunakan pendekatan deep learning Conv3D telah berhasil dikembangkan dengan akurasi sebesar 95.76%.Kata kunci: Human pose classification; LiDAR; Point cloud data; Deep learning

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

semnastek

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) merupakan kumpulan paper atau artikel ilmiah yang telah dipresentasikan di acara Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) yang diadakan secara rutin tiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta. ...