ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science
Vol. 3 No. 2 (2023)

Peramalan Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Seasonal-ARIMA

Zaki, Ahmad (Unknown)
Wahyuni, Maya Sari (Unknown)
Irwan, Irwan (Unknown)
Rahman, Abdul (Unknown)

Article Info

Publish Date
08 Dec 2023

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Seasonal-ARIMA). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model Seasonal-ARIMA terbaik sehingga dapat meramalkan jumlah penderita DBD di Kabupaten Bulukumba untuk 12 bulan ke depan. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan dengan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bulukumba. Jumlah data yang digunakan adalah 84 data dari tahun 2014-2020. Data dianalisis dengan menggunakan software Minitab 17. Hasil penelitian ini diperoleh model terbaik yaitu model Seasonal-ARIMAuntuk melakukan peramalan 12 bulan ke depan dengan nilai MAPE sebesar 30,62% yang berarti bahwa model peramalan cukup baik, layak dan memadai untuk melakukan peramalan.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science
Website

Abbrev

mathscience

Publisher

Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Physics

Description

Aim: To drive forward the fields related to Applied Sciences, Mathematics, and Its Education by providing a high-quality evidence base for academicians, researchers, scholars, scientists, managers, policymakers, and students. Scope: The focus is to publish papers that are authentic, original, and ...