Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Vol 15 No 2 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics

PERBANDINGAN ORDINAL FOREST DAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

Yunus, M. (Unknown)
Khairil Anwar Notodiputro (Unknown)
Bagus Sartono (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2023

Abstract

Terdapat banyak metode yang digunakan untuk mengidentifikasi prediktor penting dan memprediksi nilai dari peubah respons ordinal. Namun saat ini, terdapat metode prediksi untuk peubah respons ordinal yang tidak menggunakan sifat ordinal dari peubah respons tersebut. Penelitian ini menggunakan metode ordinal forest dan sebagai pembanding digunakan juga metode regresi logistik ordinal. Nilai akurasi dan kappa metode ordinal forest pada setiap ulangan (5 ulangan) selalu lebih besar dari pada regresi logistik ordinal. Selanjutnya, nilai akurasi dan kappa setiap kelompok berdasarkan PDRB pada metode ordinal forest selalu lebih besar dari pada regresi logistik ordinal. Sehingga didapatkan metode ordinal forest lebih baik digunakan pada data peringkat status indeks desa membangun Provinsi Maluku Utara tahun 2020.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jurnalasks

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan ...