AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan

ALGORITMA PENGOLAHAN CITRA UNTUK DETEKSI CACAT BUAH JERUK DENGAN IMAGE PROCESSING

Fadli Nurfajar (Unknown)
Muhamad Suhendra (Unknown)
Kelvin Ramadhan (Unknown)
Muhamad Rizky Afrianto (Unknown)
Perani Rosyani (Unknown)

Article Info

Publish Date
31 Mar 2024

Abstract

Pendektesian cacat pada buah jeruk merupakan aspek penting dalam industri pertanian dan perdagangan, yang dapat meningkatkan kualitas produk dan efisiensi proses sortasi. Image processing, sebagai bagian dari teknologi pengolahan citra, menawarkan solusi yang efektif dan efisien untuk mendeteksi cacat pada buah jeruk secara otomatis. Artikel ini membahas berbagai teknik image processing yang digunakan untuk mendeteksi cacat pada buah jeruk, termasuk preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Implementasi teknik-teknik ini menunjukkan bahwa metode image processing dapat secara akurat mengidentifikasi cacat pada buah jeruk, meningkatkan kualitas kontrol dan efisiensi operasional.

Copyrights © 2024




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Website

Abbrev

aidanspk

Publisher

CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH

Subject

Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

- MAchine learning - Sistem Penunjang Keputusan - Sistem Pakar - Deep Learning - Kecerdasan Buatan - Computer Vision - Image Processing - Robot Cerdas - serta ilmu komputer yang ...