Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024

Prediksi Data Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Decision Tree menggunakan Rapidminer

Faruq, Umar Al (Unknown)
Fauzi, Mohammad Ainun Naja (Unknown)
Fatayasya, Ikhfal (Unknown)
Daniati, Erna (Unknown)
Ristyawan, Aidina (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jul 2024

Abstract

Prediksi kelulusan mahasiswa adalah upaya untuk memperkirakan kemungkinan seorang mahasiswa menyelesaikan studinya tepat waktu atau tidak. Hal ini sangat penting untuk membantu institusi pendidikan dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam mengelola program pendidikan. Melalui penelitian ini, institusi pendidikan dapat membuat keputusan yang lebih tepat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan akurasi tinggi. Penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, serta menggunakan metode Decision Tree, dengan data mahasiswa yang memiliki berbagai variabel seperti umur, status kelulusan, dan IPK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi prediksi kelulusan mencapai 96,57%. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi penelitian lanjutan dalam bidang prediksi data kelulusan mahasiswa.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

inotek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Description

Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung ...