Journal of Research and Publication Innovation
Vol 2 No 1 (2024): JANUARY

PENERAPAN METODE DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA AGAR TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS PAMULANG)

Adhie Nugraha Sutan Pratama (Unknown)
Niki Ratama (Unknown)



Article Info

Publish Date
23 Feb 2024

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode data mining dengan algoritma C4.5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu di Universitas Pamulang. Tingkat kelulusan yang tidak tepat waktu telah menjadi masalah penting dalam dunia pendidikan yang dapat mempengaruhi kualitas pendidikan dan menimbulkan biaya tambahan bagi mahasiswa dan lembaga pendidikan. Penelitian ini menghasilkan temuan bahwa metode data mining dengan algoritma C4.5 efektif dalam memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu. Tindakan preventif dan kuratif yang diambil berdasarkan hasil prediksi dari model yang dibangun dapat meningkatkan tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu, dengan potensi peningkatan kualitas pendidikan dan pengurangan biaya tambahan. Hasil dari analisis kuesioner menunjukkan bahwa pengguna aplikasi prediksi kelulusan memberikan penilaian positif terhadap aplikasi. Secara kuantitatif, aplikasi ini mendapatkan skor "baik," menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Penelitian ini menegaskan pentingnya penerapan metode data mining dengan algoritma C4.5 dalam meningkatkan kelulusan mahasiswa tepat waktu dan menunjukkan penerimaan positif oleh pengguna. Implikasi dari penelitian ini adalah meningkatnya kualitas pendidikan dan pengurangan biaya tambahan yang terkait dengan kelulusan yang tidak tepat waktu.  

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

JORAPI

Publisher

Subject

Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Description

Journal of Research and Publication Innovation is a multidisciplinary and scientific research journal that publishes research papers, review papers, case reports, case studies, book reviews, theses, dissertation works, etc. Published 4 times a year, every January, April, July and ...