GLOBAL: Jurnal Lentera BITEP
Vol. 2 No. 04 (2024): Agustus 2024

Analisis Sentimen Review Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Jayanti, Nila Rusiardi (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 Aug 2024

Abstract

Identitas Kependudukan Digital (IKD) adalah aplikasi yang dikembangkan pemerintah Indonesia sebagai sebuah inovasi teknologi yang mengelola data kependudukan digital. Tujuan diciptakan aplikasi IKD untuk mengurangi cetakan KTP fisik dan penggunaan blangko E-KTP yang sering habis. Tetapi, dengan dikembangkannya aplikasi IKD yang dapat diunduh di Play Store menuai komentar pro-kontra dengan beragam alasan seperti kurangnya sosialisasi penggunaan aplikasi IKD, keamanan KTP digital dan akses internet terbatas. Maka dari itu diperlukan sebuah analisis sentimen untuk mengetahui persepsi publik terkait penggunaan aplikasi IKD. Pengumpulan data review aplikasi IKD di Play Store menggunakan teknik web scraping dengan bahasa Python pada Google Colaboratory, sedangkan algoritma yang digunakan untuk analisis sentimen yaitu Support Vector Machine (SVM). Pengujian data menggunakan RapidMiner dihasilkan nilai akurasi sebesar 82.61%, dengan class precission negatif 82.37% dan class recall positif 7.13%. Tingginya presentase negatif menunjukkan ketidakpuasan publik terhadap aplikasi IKD, dengan adanya penelitian ini dapat menjadi masukan kepada pihak-pihak terkait untuk dilakukan perbaikan dan pengembangan aplikasi supaya kedepannya menjadi lebih baik.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

global

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Description

GLOBAL: Jurnal Lentera BITEP, diterbitkan oleh Lentera Ilmu Nusantara. GLOBAL: Jurnal Lentera BITEP mewadahi publikasi hasil Penelitian bidang ilmu Sosial dan Teknologi yang dilaksanakan oleh Dosen-Dosen sebagai bentuk manifestasi Tri Darma Perguruan Tinggi. GLOBAL: Jurnal Lentera BITEP merupakan ...