Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera

Klasifikasi Sentimen Terhadap Kebijakan PHK 55 Ribu Karyawan oleh BT Group menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

Charisma, Muhammad Obie (Unknown)
Hamzah, Muhammad Farid (Unknown)
Erwin, Muhammad (Unknown)
Nurbaiti, Intan (Unknown)
Kurniawan, Fandi (Unknown)



Article Info

Publish Date
05 Jan 2024

Abstract

Artikel penelitian ini membahas analisis sentimen terkait kebijakan PHK yang dilakukan oleh BT Group terhadap 55 ribu orang karyawan sebagai dampak dari penggunaan kecerdasan buatan (AI). Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi sentimen pada komentar-komentar yang muncul pada platform YouTube terkait kebijakan tersebut. Tujuan utama dari analisis ini adalah untuk memahami respons dan sentimen yang muncul dari masyarakat terhadap kebijakan PHK yang diambil oleh BT Group. Dengan menggunakan metode Naive Bayes, artikel ini bertujuan untuk memberikan wawasan yang mendalam tentang bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat memengaruhi kebijakan perusahaan terkait PHK, serta respons masyarakat terhadap kebijakan tersebut berdasarkan analisis sentimen yang dilakukan. Dengan demikian, artikel ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemahaman terhadap dampak penggunaan teknologi AI dalam konteks kebijakan perusahaan, serta respons masyarakat terhadap kebijakan tersebut berdasarkan analisis sentimen yang dilakukan.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

journal-cisa

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Journal of Computer and Information Systems Ampera (Journal-CISA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-SEA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research ...