Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Staff Advertiser Terbaik Pada Raizen Digital Marketing Menggunakan Metode MOOSRA

Rio Riadi (Unknown)
Triska Sasmita (Unknown)
Saidi Ramadan (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jul 2024

Abstract

Dalam era informasi yang terus berkembang, dunia teknologi informasi (IT) menjadi salah satu sektor yang paling dinamis dan penting dalam dunia bisnis dan organisasi. Peran staff advertiser sangat signifikan dalam melakukan digital marketing pada sistem teknologi informasi dan mendukung berbagai aspek bisnis. Dalam menentukan staff advertiser terbaik penting untuk menentukan beberapa kriteria yang dijadikan patokan antara lain Loyalitas, Tanggung Jawab, Inisiatif, Absensi, dan Kerjasama. Maka dari itu dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengatasi masalah tersebut menggunakan metode MOOSRA (Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis) untuk memperoleh data-data yang dibutuhkan dalam menentukan kriteria staff advertiser terbaik. Sehingga dalam penelitian menentukan staff advertiser terbaik ini, menghasilkan alternatif A6 dengan nilai 13,851 sebagai alternatif terbaik.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

jsk

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security ...