Jurnal Kesehatan Medika Saintika
Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023

PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA

Ihksan, Muhammad (Unknown)
Susilo, Herman (Unknown)
Abdillah, Nurul (Unknown)



Article Info

Publish Date
10 Jun 2023

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, metode Data Mining telah menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis data kesehatan. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah dari suatu kumpulan data dengan cara yang tidak dapat dilakukan secara manual. K-Means merupakan metode analisis kelompok yang digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan ke dalam kelompok (Cluster) berdasarkan mean (rata-rata) terdekat. untuk menetapkan jumlah cluster yang akan digunakan, akan menggunakan metode elbow untuk menghasilkan informasi dalam menentukan jumlah cluster terbaik dengan cara memperhatikan cluster yang memiliki sudut paling jelas terlihat. Tahapan dimulai dari pengumpulan data (pengambilan data dan studi pustaka) dan dilanjutkan dengan pengolahan data (data selection, data preprocessing, data transformation, data mining dan iterpretation/evaluation). Data yang gunakan dalam peneltian ini adalah hasil dari data stok selama tahun 2022 dengan instrumen berdasarkan stok awal, penjualan dan stok akhir. Berdasarkan hasil penerapan K-Means Clustering didapatkan 27 obat masuk cluster 1, 19 obat masuk cluster 2 dan 4 Obat masuk cluster 3. Cluster 1 merupakan obat-obat terbanyak yang masih memiliki stok sehingga diharapkan kedepan dalam penyediaan stok obat dapat lebih efisien.Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Data Mining K-Means Klustering

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

medika

Publisher

Subject

Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Description

Jurnal Kesehatan Medika Saintika adalah Jurnal Kesehatan berbahasa Indonesia yang diterbitkan oleh Stikes Syedza Saintika Padang dua kali setahun pada setiap bulan Juni dan Desember. Proses penyerahan naskah terbuka sepanjang tahun. Semua naskah yang dikirim akan melalui peer review ganda dan ulasan ...