Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

SISTEM PAKAR METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PERTUSIS PADA ANAK Susilo, Herman
Rang Teknik Journal Vol 1, No 2 (2018): VOLUME 1 NO 2 JUNI 2018 Rang Teknik Journal
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1329.152 KB) | DOI: 10.31869/rtj.v1i2.764

Abstract

Salah satu penyakit yang tergolong kedalam penyakit menular adalah penyakit pertusis. Istilah lain dari penyakit ini adalah batuk rejan atau sering juga dikenal dengan istilah batuk seratus hari yang sering menyerang anak-anak. Penyakit ini diakibatkan oleh bakteri Bordetella Pertusis. Menurut data WHO, penderita penyakit ini berkisar sekitar 30 sampai 50 juta kasus per tahunnya. Dampak akhir dari penyakit ini dapat menyebabkan kematian. Untuk lebih cepat dalam menganalisis penyakit ini diperlukan suatu teknologi komputer agar dapat dideteksi sedini mungkin. Tujuan dari deteksi dini ini adalah agar memudahkan dalam mengidentifikasi penyebarannya, salah satu metode yang tepat adalah menggunakan metode forward chaning dan certainty factor, pada metode ini pengambilan diagnosa berdasarkan dua faktor, perserntase keyanikan dari seorang pakar dan user. Sistem pakar yang dikembangkan diharapkan dapat membantu para doktek dan pasian agar dapat mengetahui gejala penyakit pertusis pada anak serta solusi yang diharapkanKata kunci: Sistem pakar, pertusis, forward chaining, certainty factor.
PENGARUH PRODUK, HARGA DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN JNE AGEN PONDOK GEDE Susilo, Herman
Jurnal Gici Jurnal Keuangan dan Bisnis Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Keuangan dan Bisnis
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58890/jkb.v15i1.65

Abstract

Competition in today's business world is getting fiercer. This is also felt by business people in the field of freight forwarding services. JNE is one of the companies engaged in freight forwarding services. The research method is in the form of data collection using questionnaires, the data analysis model used is multiple linear analysis. Sample selection was carried out by purposive sampling, while the sample amounted to 97 people. Data that have met validity tests, reliability tests, and classical assumption tests are processed to produce regression equations as follows: Y= 24,699 + 0.096X1 + 0.637X2 + 0.263X3 Where the customer satisfaction variable (Y), product variable (X1), price variable (X2), and service quality variable (X3). Hypothesis testing using the t test shows that partially the product does not have a significant effect on customer satisfaction JNE Agen Pondok Gede because t calculate (0.849) < ttable (1.660) and the significance value is above 0.05, for the price variable produces tcalculate (8.519) and the service quality variable shows the results of tcalculate analysis (4.779) where ttable (1.660) and the significance value is below 0.05 then partially the two variables have a significant effect on customer satisfaction JNE agent Pondok Gede. Then through the F test, it can be seen that the three independent variables studied, namely product, price and service quality, simultaneously have a significant effect on JNE Agen Pondok Gede customer satisfaction.  
AHP METHOD APPLICATION FOR LECTURER COMPETENCY ASSESSMENT: A STUDY CASE Fauzi, Dede; Hanim, Hafizah; Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman
Ensiklopedia of Journal Vol 6, No 4 (2024): Vol. 6 No. 4 Edisi 2 Juli 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33559/eoj.v6i4.2625

Abstract

As a newly established higher education institution in Bukittinggi, Universitas Mohammad Natsir Bukittinggi (UMN Bukittinggi) is chosen as the study location since it required highly qualified and competent teaching staff to support its academic excellence. The competence of lecturers is a fundamental requirement that must be established by universities to enhance the quality of both the institution and its graduates. To determine the required competencies, the university has set specific criteria, including teaching quality, educational background, work ethic, and the quality of teaching materials. This research aims to build a desktop application with Analytic Hierarchy Process (AHP) in assessing lecture competency. Microsoft tools like Visual Studio and Visual Basic programming are used in the development of the application. The application maps the evaluation criteria of lecturer performance into a hierarchy, where each hierarchy will be a pairwise comparison between criteria so that a comparison of the relative importance between the criteria obtained. With the modeling utilizing Unified Modeling Language, this research also designs user interface modeling in the proposed application. Keywords: Lecturer Competence, Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Technological Competency
Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis dalam Pengeloaan Berkas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof Dr HB Saanin Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul; Sari, Imrah
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 2 (2024): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i2.3022

Abstract

Pengabdian masyarakat bertema "Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. HB Saanin" bertujuan untuk mengatasi tantangan pengelolaan rekam medis yang kompleks akibat meningkatnya volume data pasien. Kegiatan ini dirancang untuk meningkatkan literasi tenaga kesehatan dalam penerapan teknologi data mining, khususnya algoritma K-Means, guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, diskusi interaktif, dan simulasi langsung penerapan algoritma K-Means. Hasilnya, 85% peserta menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, didukung dengan antusiasme tinggi selama kegiatan. Program ini menjadi awal transformasi digital rumah sakit, dengan rekomendasi pelatihan lanjutan dan pengembangan infrastruktur untuk penerapan data mining berkelanjutan.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Rekam Medis, Sosialisasi
OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN PASIEN BERDASARKAN FREKUENSI KUNJUNGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Susilo, Herman; Sari, Imrah; Ikhsan, Muhammad; Fauzi, Dede; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 15, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v15i2.3039

Abstract

Klinik Medika Saintika menghadapi tantangan dalam pengelolaan data kunjungan pasien yang semakin kompleks. Data kunjungan memiliki potensi strategis dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode K-Means dalam mengelompokkan pasien berdasarkan frekuensi kunjungan dan jenis layanan yang diterima, guna merancang layanan yang lebih terarah dan efektif. Menggunakan data frekuensi kunjungan pasien dari Januari hingga Desember 2024, penelitian ini menerapkan algoritma K-Means yang diolah melalui software RapidMiner. Hasil pengelompokan menunjukkan tiga cluster dengan centroid sebagai berikut: Cluster pertama (C1) memiliki centroid pada titik (12.0, 3.0, 0.8), yang menunjukkan bahwa pasien dalam cluster ini sering mengunjungi klinik dan memerlukan layanan pemeriksaan umum atau perawatan gigi. Cluster kedua (C2) memiliki centroid (15.0, 2.0, 1.0), yang menggambarkan pasien dengan kunjungan yang lebih terstruktur dan stabil, serta membutuhkan layanan rutin seperti pemeriksaan ibu hamil atau anak. Cluster ketiga (C3) memiliki centroid (5.0, 2.0, 0.25), yang mencakup pasien dengan kunjungan yang jarang dan hanya membutuhkan layanan spesifik atau perawatan sesekali. Pengelompokan ini memberikan wawasan yang berguna untuk merencanakan dan mengelola layanan kesehatan sesuai dengan karakteristik setiap kelompok pasien, serta mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi pelayanan kesehatan berbasis data di Klinik Medika Saintika, yang dapat lebih dioptimalkan dengan analisis lanjutan.Kata Kunci: K-Means, Data Mining, Pengelompokan Pasien, Frekuensi Kunjungan, Klinik Medika Saintika, RapidMiner.
Pendampingan Mitra Usaha Laundry dalam Strategi Pemasaran Digital Berbasis Media Sosial Putri, Gusliani Eka; Handayani, Sri; Susilo, Herman; Fitri, Milyatur; Putri, Kania
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Vol 8, No 10 (2025): Volume 8 No 10 (2025)
Publisher : Universitas Malahayati Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jkpm.v8i10.22311

Abstract

ABSTRAK Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan pelaku usaha dalam memanfaatkan media sosial sebagai sarana pemasaran digital. Kegiatan dilakukan melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan kepada mitra usaha Laundry Keluarga di Padang, Sumatera Barat, yang terdiri dari pemilik dan pekerja sebanyak tiga orang. Kegiatan Kegiatan bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan mitra  mencakup penggunaan platform seperti Instagram, Facebook, dan WhatsApp Business, serta optimalisasi Google Maps Business dalam promosi usaha. Rencana program pengabdian masyarakat ini dirancang dengan metode pendekatan partisipatif (participatory approach), di mana mitra dilibatkan secara aktif dalam setiap tahapan mulai dari identifikasi masalah hingga evaluasi hasil. Model pendampingan yang diterapkan berorientasi pada pengembangan kapasitas (capacity building). Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta, yang ditunjukkan melalui peningkatan nilai rata-rata pretest sebesar 56 menjadi 82 pada posttest, serta penurunan standar deviasi dari 24,72 menjadi 9,66, menandakan peningkatan yang merata di antara peserta. Selain itu, terjadi pergeseran kategori pengetahuan dari 50% peserta pada kategori rendah menjadi 75% peserta pada kategori tinggi pascapelatihan. Penerapan WhatsApp Business dan Google Maps Business juga berhasil meningkatkan keterampilan digital mitra dan memperluas jangkauan pasar, yang berdampak pada peningkatan penjualan melalui media sosial dari 5% menjadi 20% dari total penjualan bulanan. Dengan demikian, pelatihan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kapasitas digital usaha  mitra secara nyata dan aplikatif. Kata Kunci: Promosi Usaha, Usaha Laundry, Pemasaran Digital, Media Sosial
MENGUKUR TINGKAT PERSIAPAN IMPLEMENTASI SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK DENGAN PENDEKATAN DOQ-IT DI RSUD DR. RASIDIN PADANG Susilo, Herman; Masdalena, Masdalena; Pramulichati, Sundari; Ihksan, Muhammad
JRMIK Vol 5 No 1 (2024): JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HEALTH INFORMATION
Publisher : Malang: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58535/jrmik.v5i1.62

Abstract

Berdasarkan ketentuan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 24 tahun 2022 yang mengharuskan fasilitas pelayanan menerapkan Rekam Medis Elektronik (RME) paling lambat pada 31 Desember 2023, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan pelaksanaan RME dengan menggunakan metode DOQ-IT di RSUD dr. Rasidin Padang. Dalam pendekatan kuantitatif dan deskriptif, sampel terdiri dari 18 petugas rekam medis dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner. Penilaian kesiapan dilakukan pada empat komponen utama, yaitu sumber daya manusia, budaya kerja organisasi, tata kelola kepemimpinan, dan infrastruktur, dengan menggunakan skoring EHR Assessment and Readiness oleh Doctor’s Office Quality - Information Technology (DOQ-IT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa total skor kesiapan RSUD dr. Rasidin Padang adalah 141,89, berada pada kategori I yang mengindikasikan kesiapan yang sangat tinggi dalam pelaksanaan RME. Secara rinci, skor kesiapan pada masing-masing komponen adalah 4,4 untuk sumber daya manusia, 4,4 untuk budaya kerja organisasi, 4,5 untuk tata kelola kepemimpinan, dan 4,4 untuk infrastruktur. Meskipun secara keseluruhan RSUD dr. Rasidin Padang sangat siap dalam pelaksanaan RME, perlu diperhatikan bahwa tidak adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) dalam pelaksanaan RME menjadi catatan penting yang mengindikasikan bahwa secara menyeluruh fasilitas tersebut belum sepenuhnya siap.Langkah-langkah perbaikan dan pengembangan perlu dilakukan terutama dalam pembuatan SOP untuk memastikan pelaksanaan RME dapat berjalan dengan efektif dan sesuai dengan standar yang ditetapkan. Dengan demikian, fasilitas pelayanan kesehatan dapat memenuhi ketentuan peraturan yang berlaku dan meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan secara keseluruhan
Effectiveness of “ Si Bumil Application ” in Reducing Anxiety of Pregnant Women in the Thirty-Trimester Zaimy, Silvi; Idaman, Meldafia; Susilo, Herman
Indonesian Journal of Global Health Research Vol 7 No 1 (2025): Indonesian Journal of Global Health Research
Publisher : GLOBAL HEALTH SCIENCE GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/ijghr.v7i1.5011

Abstract

Anxiety on time pregnancy impact negative to labor, health mentally Mother postpartum, And health baby Provision of web-based facilities via mobile phones and the internet can help reduce anxiety and stress in pregnant women. The “Si Bumil application” is expected to be a health education medium for pregnant women in reducing the anxiety they experience. The purpose of this study was to determine the effectiveness of the Si Bumil application in reducing anxiety in pregnant women in the third trimester. Method: A pretest-posttest control group approach was used in this quasi-experimental investigation. At PMB Padang City, 44 pregnant women in their third trimester participated in the study. The sampling technique was accidental sampling . The sample was divided into two groups, namely the intervention group with educational provision using the Si Bumil application and the control group with educational provision using power point media. Pregnant women's anxiety was assessed using the Hamilton Anxiety Scale (HARS) questionnaire. Statistical test using Independent t-test. According to the findings, for pregnant women in the intervention group, the average score of anxiety was 27.40 ± 3.17, whereas for those in the control group, the average score was 26.36 ± 2.85. After the intervention, the average score of anxiety of pregnant women in the intervention group was 19.13 ± 3.97 and in the control group 24.86 ± 2.62. The average score of anxiety of pregnancy after the intervention was compared between the intervention group and the control group, it was found that the level of anxiety experienced by pregnant women in both groups had decreased. However, the level of anxiety experienced by pregnant women in the intervention group showed a bigger drop than the control group. The results of the test of the difference in stress scores of the two groups showed that there was a significant difference (p = 0.000. This study indicated that coordinating Web-based education is an effective technique for reducing anxiety among pregnant women. As a result, it is advised that this Web-based method "si bumil application" be deployed to pregnant women in health care.
PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2581

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, metode Data Mining telah menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis data kesehatan. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah dari suatu kumpulan data dengan cara yang tidak dapat dilakukan secara manual. K-Means merupakan metode analisis kelompok yang digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan ke dalam kelompok (Cluster) berdasarkan mean (rata-rata) terdekat. untuk menetapkan jumlah cluster yang akan digunakan, akan menggunakan metode elbow untuk menghasilkan informasi dalam menentukan jumlah cluster terbaik dengan cara memperhatikan cluster yang memiliki sudut paling jelas terlihat. Tahapan dimulai dari pengumpulan data (pengambilan data dan studi pustaka) dan dilanjutkan dengan pengolahan data (data selection, data preprocessing, data transformation, data mining dan iterpretation/evaluation). Data yang gunakan dalam peneltian ini adalah hasil dari data stok selama tahun 2022 dengan instrumen berdasarkan stok awal, penjualan dan stok akhir. Berdasarkan hasil penerapan K-Means Clustering didapatkan 27 obat masuk cluster 1, 19 obat masuk cluster 2 dan 4 Obat masuk cluster 3. Cluster 1 merupakan obat-obat terbanyak yang masih memiliki stok sehingga diharapkan kedepan dalam penyediaan stok obat dapat lebih efisien.Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Data Mining K-Means Klustering
SOSIALISASI STRATEGI PEMANFAATAN REPLIKASI BASIS DATA (MASTER-MASTER DAN MASTER-SLAVE) UNTUK PENINGKATAN KINERJA APLIKASI DI RSIA MUTIARA BUNDA Susilo, Herman; Fauzi, Dede; Ihksan, Muhammad; Abdillah, Nurul
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 1 (2024): Mei Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i1.2739

Abstract

The community service (Pengabmas) event held on February 3, 2024, at RSIA Bunda aimed to enhance application performance by implementing database replication strategies. The event focused on the theme "Socialization of Database Replication Strategies (Master-Master and Master-Slave) for Improving Application Performance at RSIA Mutiara Bunda." The activity began with an introduction to the fundamental concepts of database replication, presenting participants with the two main models: master-slave and master-master. The master-slave model, which involves one master server and several slave servers, and the master-master model, where each server functions as a master, were explained in detail. The discussion covered the advantages and disadvantages of each model in the context of enhancing application performance and system reliability. Participants, consisting of IT staff and information system managers at RSIA Mutiara Bunda, were provided with insights on selecting the appropriate replication model based on the specific needs of the hospital. Additionally, they received training on the techniques of implementing and managing database replication to ensure a more reliable and scalable system. The goal of this socialization was to enable RSIA Mutiara Bunda to apply suitable database replication strategies to optimize application performance and improve hospital operational efficiency. This community service not only enhanced the technical understanding of the participants but also contributed to the improvement of healthcare services through better information technology. Keywords : Community service, database replication, master-slave, master-master, application performance, RSIA Mutiara Bunda