IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pengurus BMD Kabupaten Karawang Dengan Integrasi Metode AHP Dan SAW

Tri Rudiyati, Eli (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 Oct 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem evaluasi kinerja pengurus Barang Milik Daerah (BMD) yang lebih objektif dan terukur di lingkungan Pemerintah Kabupaten Karawang. Permasalahan utama belum adanya sistem penilaian kinerja yang terstandarisasi dan berbasis data kuantitatif. Untuk mengatasi hal ini, peneliti mengimplementasikan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot indikator dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan pemeringkatan kinerja. Data yang digunakan mencakup 15 indikator kinerja dari 60 SKPD selama periode 2022-2024, meliputi aspek perencanaan, penatausahaan, pengamanan, pengawasan, dan rekonsiliasi BMD. Proses analisis dilakukan secara komputasional menggunakan Python pada platform Google Colab untuk memastikan akurasi dan efisiensi perhitungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator Kehadiran Rekonsiliasi memiliki bobot tertinggi (20,51%), diikuti oleh Ketepatan Penyampaian RKBMD (9,78%) dan Kesesuaian Data RKBMD (9,71%). Pada aspek pemeringkatan, SKPD seperti Satuan Polisi Pamong Praja, Dinas Kesehatan, dan Perumahan Rakyat secara konsisten menempati peringkat teratas, sementara beberapa kecamatan menunjukkan kinerja yang masih perlu ditingkatkan. Temuan ini memberikan rekomendasi kebijakan untuk perbaikan sistem pengelolaan BMD, termasuk peningkatan kapasitas SDM, penyempurnaan sistem pelaporan, dan optimalisasi pemanfaatan teknologi informasi. Sistem evaluasi ini juga dapat diadopsi oleh daerah lain dengan karakteristik serupa, sekaligus menjadi dasar pengembangan sistem informasi BMD yang lebih terintegrasi di masa depan.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

ikram

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft ...