cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Novi Wulandari
Contact Email
novi.wulandari@almuslim.ac.id
Phone
+6221-88362226
Journal Mail Official
ikram@almuslim.ac.id
Editorial Address
STMIK Al Muslim Jl. Raya Setu, Kp. Bahagia, Tambun Selatan - Bekasi
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Al Muslim
ISSN : 29644364     EISSN : 29645115     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
data mining, data science, software engineering, machine learning, image processing, decision support system, expert system, computer graphics, mobile programming, and soft computing
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 74 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Jahit Menggunakan Metode Certainty Factor Eka Tresna Ningrum
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Production sewing machines are mechanical or electromechanical equipment that serves to facilitate the sewing process. Likewise in convection, production sewing machines are the main requirement for producing apparel. Convection generally uses Typical and Brother sewing machines. Along with the intense use of sewing machines to produce apparel, it can cause the quality of the components inside to be damaged quickly, requiring technicians to repair them. However, the limited number of technicians caused sewing machine repairs to be delayed. From these problems, an expert system for diagnosing sewing machine damage was made using the certainty factor method. This system was created to help make it easier for users to recognize the early symptoms of sewing machine damage and the solutions. The certainty factor method was chosen to be applied to this system because the results given by this method are in the form of percentages. The percentage is obtained from the calculation between the value of belief or measure of belief (MB) and the value of distrust or measure of disbelief (MD) from a sewing machine expert. The results of the application of the certainty factor method on an expert system for diagnosing sewing machine damage, namely the system can help accelerate users to recognize the symptoms and types of damage. Users obtain a percentage of the confidence level of damage of 85% of the selected symptoms. Keywords: Expert System, Sewing Machine, Certainty Factor Method
Pemberian Kredit Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno Pada PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi ASEP PURNAMA ASEP PURNAMA
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

          Bintang Mandiri Finance Bekasi is a leasing or financing company that provides loan funds with car BPKB guarantees. In terms of providing loan funds to customers, PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi checks the data of prospective customers first, as a reference for creditworthiness. However, there are still many customers who have bad credit so that they are unable to pay their debt obligations to PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi. The emergence of bad credit is caused at the beginning of the credit application process, the data provided by the prospective customer does not match the facts. This error occurs when conducting surveys and credit analysis which are still manually which have to check a lot of data provided by prospective customers. There is one way that can provide a solution, by using a system or artificial intelligence that can select prospective customers based on the desired criteria. Another part of Artificial Intelligence (AI) is Sugeno's Fuzzy logic. Sugeno's fuzzy logic is used to produce single/crisp decisions during defuzzification, its use depends on the problem domain that occurs and the design tool uses Unified Modeling Language (UML). The granting of credit using the Sugeno fuzzy logic method can be used in determining prospective customers based on the recommendation value of Sugeno's fuzzy logic calculations and can speed up the credit analysis process. The recommended value from the calculation of the Sugeno fuzzy logic method can minimize the occurrence of bad loans.
Analisa Data Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Dengan Metode Algoritma Asosiasi Apriori Angelina Hadriani Hadriyanto
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Library is one _ source information and places study . Every information loan book saved by library so that generate loan data book in size big . Big data if not used _ will make problem in the future day .In study this , researcher will use technique for grouping loan data book library . based on emerging trend _ together in something activity visit library . In carry out the loan process book , of course only raw data will processed with share it into the different data fragments .For repair system manager library in study this with use method Algorithm a priori . Among the processed loan data tables is a loan table by general , 2-itemset candidate table, borrowing tabular table, support value table, confidence value table. For make this Data Mining process easier , researchers use Anaconda Navigator application , from the transaction data table loan 2016-2019 which became object study this .In testing algorithm a priori using Python and using available Jupiter apps in Anaconda. In testing writer convert the data into a .csv file format . Based on results testing and analysis from application algorithm a priori in pattern loan books in the library of our Education Foundation, then could drawn conclusion that Algorithm a priori could used for knowing book what only often _ appears in the loan process book , and found couple in loan book student Sandicta are (1-2 3600 seconds – pocong also pocong ) and (12-20 4R – Always With Me ) Keywords: Loan Patterns, Data Mining, Association Rules, Apriori Algorithm
Pemberian Kredit Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno Pada PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi Purnama, Asep; Amanda
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi merupakan leasing atau perusahaan pembiayaan yang memberikan pinjaman dana dengan jaminan BPKB mobil. Dalam hal memberikan pinjaman dana terhadap nasabah, PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi melakukan pemeriksaan data calon nasabah terlebih dahulu, sebagai referensi untuk kelayakan kredit. Namun masih banyak nasabah yang mengalami kredit macet sehingga tidak mampu membayar kewajiban utang kepada PT. Bintang Mandiri Finance Bekasi. Timbulnya kredit macet disebabkan saat awal proses pengajuan kredit data yang diberikan oleh calon nasabah tidak sesuai dengan fakta. Kesalahan tersebut terjadi saat melakukan survey dan analisa kredit yang masih secara manual yang harus mengecek banyak data yang diberikan oleh calon nasabah. Salah satu cara untuk mengatasi masalah kredit macet yaitu dengan menggunakan kecerdasan buatan yang dapat memilih calon nasabah berdasarkan kriteria yang diinginkan. Bagian lain dari Kecerdasan Buatan atau Artificial Inteligence (AI) adalah Fuzzy logic Sugeno. Fuzzy logic Sugeno digunakan untuk menghasilkan keputusan tunggal/crisp saat defuzzyfikasi, penggunaannya tergantung dari domain masalah yang terjadi dan alat bantu perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pemberian kredit menggunakan metode fuzzy logic sugeno dapat digunakan dalam menetukan calon nasabah berdasarkan nilai rekomendasi perhitungan fuzzy logic sugeno dan dapat mepercepat proses analisa kredit. Nilai rekomendasi hasil perhitungan metode fuzzy logic sugeno dapat meminimalisir terjadinya kredit macet.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Smarthphone Android Menggunakan Metode Forward Chaining Mustofa; Pamudji, Rama Adistya Nurcahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi telah membawa kehidupan manusia menjadi semakin maju. Dampak positif yang terjadi seperti pertukaran informasi dari seluruh sisi belahan dunia semakin cepat. Smartphone merupakan salah satu alat kemajuan teknologi informasi yang sering digunakan oleh masyarakat serta diikuti perkembangannya dalam setiap generasi yang di rilis, Smartphone juga tidak terlepas dari adanya kerusakan. Kerusakan yang terjadi juga memerlukan penanganan yang relatif cepat, agar tidak terjadi kerusakan yang lebih parah dan pada akhirnya merugikan pengguna. Sistem pakar merupakan suatu sistem komputer yang dapat meniru atau mengimbangi kemampuan seorang pakar. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi kerusakan Smartphone khususnya Android. Dengan menggunakan teknik penalaran forward chaining, deteksi dilakukan dengan memulai dari sekumpulan gejala-gejala, nantinya dapat melihat kesimpulan jenis kerusakan pada smartphone yang mengalami kerusakan.
Identifikasi Penyakit dan Hama Pada Padi Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tahani Rahayu, Pitriani Sri; Amanda
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Padi merupakan bahan pangan yang menjadi makanan pokok untuk sebagian masyarakat Indonesia. Padi juga mudah terserang oleh berbagai penyakit, seperti hama wereng coklat seperti hama wereng coklat, penggerek batang, dan sebagainya.  Penelitian ini dibuat dengan menggunakan fuzzy logic tahani sebagai metodenya. Fuzzy Logic Tahani digunakan untuk menghasilkan keputusan tunggal saat defuzzyfikasi, penggunaanya tergantung domain masalah yang terjadi.Teknik pemodelan system menggunakan desain yang terstruktur yaitu UML. Sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP yang berjalan pada layanan XAMPP serta menggunakan basis data MySQL. Hasil dari sistem ini identifikasi penyakit dan hama pada padi menggunakan metode fuzzy logic tahani dapat digunakan dalam mendiagnosa gejala berdasarkan nilai rekomendasi hasil perhitungan dari metode fuzzy logic tahani. 
Analisis Asosiasi Dengan Apriori Untuk Penentuan Permintaan Barang Pada PT Danmotor Indonesia Wulandari, Novi; Cahyadi, Wahyu
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kekurangan persediaan suku cadang motor terjadi pada penjualan suku cadang motor menjadi masalah perusahaan sehingga mempengaruhi produktifutas dan kepuasan pelanggan dalam pelayanan. Metode data mining dengan menggunakan algoritma Apriori diusulkan untuk menganalisa permintaan barang sehingga tidak terjadi kekuranang persediaan barang di PT. Danmotor Indonesia. Diharapkan dengan implementasi algoritma ini, biaya dapat dipangkas agar lebih efisien dengan cara melakukan pembelian suku cadang berdasarkan perhitungan. Berdasarkan perhitungan, didapatkan nilai confidence paling tinggi sebesar 87.76%  dan dapat menghasilkan rule sebanyak 38 rule 3 itemset. Dapat disimpulkan bahwa Pencarian pola kemunculan barang yang sering di minta (asosiasi) dapat diterapkan pada PT Danmotor Indonesia dengan menggunakan algoritma apriori.
Sistem Keamanan Ruang Server Rumah Sakit Swasta Berbasis Mikrokontroler Arduino dan Android Angelina Hadriani Hadriyanto; Agung Budi Susanto; Abu Khalid Rivai
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : LPPM STMIK AL MUSLIM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The security of the server room is very important, considering that a lot of important data is stored in it, the server room door locking system which still uses conventional keys is very vulnerable to break-ins into the server room because conventional keys are very easy to duplicate, besides that the use of conventional keys is very risky of human error because It's human nature to forget to put keys all over the place. Besides that, maintenance work that is usually done by IT staff to check the condition of the server room is also hampered by having to go back and forth to security to borrow and return keys before and after carrying out routine maintenance activities. By utilizing the development of Android and Arduino smartphone technology in this study, the authors aim to make SK applications and SMS alarms to replace the current server room security system which is still manual using conventional keys. With this new system, the unlocking process can be through an application embedded in an Android smartphone. by pressing the buttons provided in the application. The research method used is the Prototype method. The way this security system works is that the user or users must open the application on Android and then connect it to the Bluetooth module. After the application and the Bluetooth module are connected, the user only has to choose whether to open or lock the door according to the options in the image in the application, and for the workings of the security system. sms alarm if the PIR sensor detects the movement of people in the server room then the PIR sensor will forward the command to GSM module to send sms to smartphone user.
Pemilihan Frame Kacamata Menggunakan Metode Knowledge Based System Dan Forward Chaining Ningsih, Catryn Kirana; Pamudji, Rama Adistya Nurtjahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan model dan frame kacamata yang tepat sangat penting agar pengguna marasa nyaman serta sesuai dengan kebutuhan fungsional maupun estetika. Namun, banyak konsumen yang kesulitan menentukan kacamata yang cocok karena kurangnya pengetahuan mengenai kesesuaian bentuk wajah, gender, usia, serta kebutuhan khusus (misalnya untuk membaca atau aktivitas outdoor). Penelitian ini merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Knowledge Based System (KBS) dan Forward Chaining untuk membantu pengguna menentukan model dan frame kacamata yang sesuai dengan profilnya. Sistem ini memanfaatkan basis pengetahuan berupa aturan (rules) yang dibuat bersama pakar optik, serta proses inferensi berbasis Forward Chaining untuk menghasilkan rekomendasi personal. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu meningkatkan efisiensi serta kepuasan pengguna dalam memilih kacamata
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Santri baru Pada Pondok Pesantren Sirojul Huda Wan Najah Berbasis Web Menggunakan Metode AHP Dan SAW Azimah, Amalia; Pamudji, Rama Adistya Nurtjahya
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penerimaan santri baru di Pondok Pesantren Sirojul Hudawan Najah sering mengalami kendala karena melibatkan berbagai faktor penilaian seperti nilai akademik, tes baca Al-Qur’an, wawancara, dan keaktifan ibadah yang cenderung dinilai secara subjektif. Hal ini menjadikan proses pengambilan keputusan kurang objektif dan berpotensi tidak adil. Penelitian ini mengusulkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu mengevaluasi calon santri secara lebih akurat dan objektif. Sistem ini memungkinkan tim pengelola pesantren untuk memprioritaskan calon santri berdasarkan kriteria yang terstruktur dan berbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini meningkatkan akurasi proses seleksi, mengurangi subjektivitas, serta memudahkan dalam pembuatan laporan. Secara keseluruhan, sistem ini berkontribusi terhadap proses penerimaan santri baru yang lebih efisien, transparan, dan akuntabel

Page 1 of 8 | Total Record : 74

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 2 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 3 No. 1 (2024): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 2 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 2 No. 1 (2023): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 1 No. 1 (2022): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim