JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Vol 12, No 4 (2024)

Klasifikasi Status Gizi Anak dengan Decision Tree Berdasarkan Data Stunting di Kabupaten Gowa

Eka Budiarti, Nur Azizah (Unknown)
Syam, Abd. Azis (Unknown)
Akbar, Muh. Arsan (Unknown)
Al Amanah Muslimin, Muh. Nur Hidayat (Unknown)
Nasrullah, Asmaul Husnah (Unknown)



Article Info

Publish Date
02 Nov 2024

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan yang serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Gowa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mengklasifikasikan status gizi anak-anak usia 0 hingga 4 tahun menggunakan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Gowa dan mencakup atribut berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, usia, dan status gizi. Proses penelitian meliputi pengumpulan dan preprocessing data, pembangunan dan evaluasi model, serta implementasi model dalam aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dibangun memiliki akurasi 90% dalam mengklasifikasikan status gizi anak. Implementasi model dalam aplikasi Android diharapkan dapat membantu orang tua dalam memantau dan meningkatkan status gizi anak mereka.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

justin

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the ...