Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Implementasi Augmented Reality sebagai Pengenalan Benda Bersejarah di Museum Purbakala Popa Eyato Gorontalo Menggunakan Metode Marker Based Tracking Sukayasa, I Nengah; Nasrullah, Asmaul Husnah; Melangi, Sudirman
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i2.639

Abstract

Abstract ; Augmented Reality is a technology that combines 2 or 3--dimensional objects into images on markers and then projects 3D objects directly. AR is very useful as a tourist data media to attract the attention of tourists both domestic and foreign tourists.  It also shares different experiences and guidance in mastering each place or tourist attraction visited. In making this application, the unity3D is used by applying the Marker Based Tracking method. This marker method is to detect markers in Augmented Reality applications so that they can display 3D visualizations of historical objects in the Popa Eyato Gorontalo ancient museum. The utilization of Augmented Reality technology in this recognition system can provide an overview of historical objects in the Popa Eyato Gorontalo ancient museum to increase its attractiveness to the public to get to know historical objects in the Popa Eyato Gorontalo ancient museum. Keywords: augmented reality, android, marker-based tracking, Vuforia
Klasifikasi Status Gizi Anak dengan Decision Tree Berdasarkan Data Stunting di Kabupaten Gowa Eka Budiarti, Nur Azizah; Syam, Abd. Azis; Akbar, Muh. Arsan; Al Amanah Muslimin, Muh. Nur Hidayat; Nasrullah, Asmaul Husnah
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.79636

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan yang serius di Indonesia, termasuk di Kabupaten Gowa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mengklasifikasikan status gizi anak-anak usia 0 hingga 4 tahun menggunakan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Gowa dan mencakup atribut berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, usia, dan status gizi. Proses penelitian meliputi pengumpulan dan preprocessing data, pembangunan dan evaluasi model, serta implementasi model dalam aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dibangun memiliki akurasi 90% dalam mengklasifikasikan status gizi anak. Implementasi model dalam aplikasi Android diharapkan dapat membantu orang tua dalam memantau dan meningkatkan status gizi anak mereka.
Klasterisasi Kabupaten Berdasarkan Index Pendidikan Penduduk Menggunakan Fuzzy C-Means Nasrullah, Asmaul Husnah
Indonesian Technology and Education Journal Volume 2 No. 2 Agustus 2024
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v2i2.541

Abstract

Penelitian ini menganalisis penggunaan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kabupaten di Sulawesi Selatan berdasarkan tingkat pendidikan penduduk. Ditemukan dua kelompok berbeda dengan beberapa kabupaten masuk ke masing-masing kelompok setelah 17 iterasi mencapai solusi optimal. Hasil pengelompokan divisualisasikan dengan grafik titik sebar. Algoritma Fuzzy C-Means dieksekusi menggunakan Python dengan parameter tertentu. Penelitian bertujuan meningkatkan kualitas pendidikan dengan alokasi sumber daya yang tepat dan identifikasi kabupaten berdasarkan pendidikan tertinggi. Data yang digunakan mencakup indikator pendidikan dan Upah Minimum Kabupaten atau Kota. Hasil penelitian diharapkan memberikan masukan untuk kebijakan pendidikan yang lebih tepat sasaran di Sulawesi Selatan. Algoritma Fuzzy C-Means efektif untuk analisis dan pengelompokkan data pendidikan dalam pengambilan keputusan kebijakan pendidikan. Kata Kunci: Fuzzy, C-Means, Klasterisasi, Pendidikan, Kabupaten
Sosialisasi Hari Anti Narkoba : Educate, Inspire and Prevent Sulaiman, Dwi Rezky Anandari; Nasrullah, Asmaul Husnah; Dewi, Shabrina Syntha; Ashadi, Nini Rahayu; Wardani, Ayu Tri
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 3 (September 2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v2i3.4771

Abstract

Penyalahgunaan narkotika merupakan masalah global yang mempengaruhi berbagai lapisan masyarakat, terutama generasi muda. Hal ini menimbulkan konsekuensi sosial dan kesehatan yang signifikan, seperti peningkatan kasus penyakit mental, penularan penyakit menular melalui jarum suntik, dan kerugian ekonomi akibat produktivitas yang menurun. Salah satu faktor penyebab utama penyalahgunaan narkotika adalah kurangnya pengetahuan dan kesadaran tentang bahaya yang ditimbulkan. Melalui peringatan Hari Anti Narkotika Internasional yang diperingati di bulan Juli, diselenggarakan kegiatan pengabdian masyarakat dengan tema  “Educate, Inspire and Prevent”. Kegiatan ini bertujuan untuk tidak hanya memberikan informasi tentang narkotika dan dampaknya, tetapi juga menginspirasi individu untuk berperan aktif dalam penyalahgunaan narkotika dilingkungan mereka.Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan kegiatan sosialisasi dalam bentuk penyampaian materi disertai diskusi, workshop dan evaluasi untuk mengetahui peningkatan pengetahuan dan perubahan persepsi dari masyarakat mengenai penyalahgunaan narkotika. Hasil pelaksanaan kegiatan ini adalah meningkatnya pemahaman dan kesadaran masyarakat akan bahaya penyalahgunaan narkotika dan kesadaran untuk ikut berperan dalam pencegahan narkoba di lingkungan mereka
Pelatihan Komputer dan Microsoft Office untuk Meningkatkan Keterampilan Digital Remaja Tahfidz di Gowa NFH, Alifyah; Muntazarah, Fediyatun; Nasrullah, Asmaul Husnah; Mappalotteng, Abdul Muis; Syahrul, Syahrul
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 3 (September 2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v2i3.5348

Abstract

Pelatihan penggunaan komputer dan aplikasi Microsoft Office untuk remaja di Rumah Tahfidz Kabupaten Gowa telah berhasil meningkatkan keterampilan digital mereka, yang sangat penting di era teknologi informasi saat ini. Program ini dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai komputer dan aplikasi Microsoft Office, dengan penekanan pada penggunaan Microsoft Word dan Excel. Meskipun terdapat kendala seperti kurangnya akses ke perangkat, peserta mampu beradaptasi melalui pembelajaran kolaboratif yang meningkatkan semangat dan kerjasama tim. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan keterampilan teknis dan kepercayaan diri peserta dalam menggunakan teknologi informasi, yang sangat diperlukan untuk menghadapi ujian berbasis komputer di sekolah. Untuk meningkatkan efektivitas pelatihan di masa mendatang, disarankan agar pengelola rumah tahfidz melakukan evaluasi secara berkala dan menjalin dukungan dari pihak terkait, serta menyelenggarakan sesi lanjutan untuk memperdalam pemahaman peserta.
Evaluation Of Fuzzy C-Means Method For District Clustering Nasrullah, Asmaul Husnah; Fajar, Andi Muhammad; Taufiq, Muhammad Aqsha; Rahmat, Nuzulul; Adiba, Fhatiah
Media of Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Digital Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69616/mcs.v1i2.203

Abstract

This study analyses the use of Fuzzy C-Means algorithm to cluster districts in South Sulawesi based on the education level of the population. Two distinct groups were found with several districts falling into each group after 17 iterations to reach the optimal solution. The clustering results were visualised with a point spread graph. The Fuzzy C-Means algorithm was executed using Python with certain parameters. The research aims to improve the quality of education with proper resource allocation and identification of districts based on the highest education. The data used includes education indicators and district minimum wage. The results are expected to provide input for a more targeted education policy in South Sulawesi. Fuzzy C-Means algorithm is effective for analysing and clustering education data in education policy decision making.
Pelatihan Penggunaan Wizer.Me untuk Meningkatkan Keterlibatan Siswa dalam Pembelajaran Interaktif di SMPN 1 Sanrobone Akbar, Muh.; Majid, Ahmad Fudhail; Ashadi, Ninik Rahayu; Wardani, Ayu Tri; Nasrullah, Asmaul Husnah
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku4012

Abstract

Tujuan dari pelatihan penggunaan aplikasi Wizer.Me yang dilaksanakan di SMPN 1 Sanrobone adalah untuk meningkatkan pengalaman belajar siswa dengan lebih berkesan dan bersifat interaktif. Dengan Wizer.Me, setiap guru mempunyai kemampuan untuk membuat lembar kerja peserta didik (LKPD) digital yang dapat menarik minat dan lebih mendalami, serta lebih kreatif dalam mempelajari materi pelajaran. Aplikasi Wizer.Me menyediakan berbagai fitur seperti soal pilihan ganda, fill in the blanks, serta puzzles, dan juga mendukung gambar, audio, serta video. Pada pelatihan ini, terdapat 20 guru dari berbagai mata pelajaran dan 3 tahap yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas bersiap beradaptasi menggunakan Wizer.Me dalam mengoptimalkan pembelajaran di dalam kelas yang pada gilirannya mampu meningkatkan keterlibatan siswa.
Meningkatkan Kualitas Mentor Melalui Pelatihan Pengelolaan Emosi Nasrullah, Asmaul Husnah; NFH, Alifya; B, Muhammad Fajar; Wardani, Ayu Tri; Hamda, Hamda
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 2 (May 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i2.8466

Abstract

Emotional intelligence constitutes a critical determinant in the effectiveness of mentor–mentee relationships, particularly within the domains of character development, psychosocial support, and interpersonal communication. This community engagement initiative aimed to enhance the emotional competence of university students serving as mentors through an emotion regulation training program employing participatory and educational approaches. A total of 50 students from the Informatics Education and Computer Engineering programs at Universitas Negeri Makassar participated in the program, which included a pre-test, delivery of conceptual material, reflective discussions, workshops on emotion regulation techniques, and role-play simulations. Evaluation results indicated a significant improvement in emotional awareness and regulation skills, as evidenced by pre- and post-test comparisons and qualitative participant feedback. The training proved effective in cultivating mentor capacity that is not only cognitively competent but also emotionally adaptive, thereby facilitating productive and sustainable mentoring relationships.
PERAN PENILAIAN YANG EFEKTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN GURU DI KELAS Liani, Ahyani Mirah; Asmaun, Asmaun; Nasrullah, Asmaul Husnah
Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 10 No. 2 (2025): Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/pedagogy.v10i2.5904

Abstract

Penilaian dalam proses pembelajaran memiliki peran yang sangat penting dan tidak boleh diabaikan. Dengan penilaian yang tepat, siswa dapat menerima umpan balik yang bermanfaat untuk meningkatkan hasil belajarnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana penilaian yang efektif dapat berperan dalam pengambilan keputusan oleh guru didalam kelas untuk keberlanjutan proses pembelajaran. Penelitian ini mengungkapkan bahwa evaluasi yang dilakukan secara efektif dalam pengambilan keputusan oleh guru menjadi lebih informatif serta menjadi pengukur dalam menilai efektivitas metode pengajaran dan melakukan penyesuaian kembali. Hasil dari penilaian yang efektif akan menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih besar oleh guru didalam kelas bahkan dalam konteks pendidikan, seperti pemilihan program remedial, penempatan siswa, atau pengembangan kurikulum. Penilaian yang efektif dalam pengambilan keputusan oleh guru akan menekankan pentingnya melihat pendidikan sebagai suatu proses dinamis yang melibatkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan siswa dan efektivitas pembelajaran.
FORWARD CHAINING UNTUK REKOMENDASI BUKU BACAAN BERDASARKAN MINAT PEMBACA Fani, A. Astri Merilsa; Eka Budiarti, Nur Azizah; Clarisha, Windi; Nasrullah, Asmaul Husnah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6656

Abstract

Minat baca masyarakat Indonesia masih tergolong rendah, yang salah satunya disebabkan oleh kesulitan dalam memilih buku yang sesuai dengan preferensi individu. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku bacaan yang dirancang untuk memberikan saran bacaan berdasarkan minat pembaca. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based system ) dan metode inferensi forward chaining , yang bekerja dengan kesesuaian fakta-fakta input dari pengguna (seperti genre buku, penulis favorit, rating, dan tahun terbit) terhadap aturan-aturan yang telah ditentukan dalam basis pengetahuan. Jika ditemukan kecocokan pada tiga atau lebih kondisi, maka sistem akan memberikan rekomendasi judul buku yang relevan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML, dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Pendekatan ini efektif dalam menangani masalah cold start dan data sparsity , serta mampu menjadi alternatif dari metode rekomendasi berbasis data yang kompleks.