Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Memprediksi Penjualan Makanan Pada Toko Korean food

Putri Azzahra, Andi Shelma

Mechatronics Journal in Professional and Entrepreneur (MAPLE)
Vol 6, No 2 (2024)

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan algoritma  Naïve Bayes dalam memprediksi penjualan makanan pada toko makanan Korea menggunakan data penjualan sebelumnya. Algoritma  Naïve Bayes diterapkan pada data yang terdiri dari nama produk, harga, ukuran dan jenis produk. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu metode  Naïve Bayes, digunakan dengan bantuan tools software Orange. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang tinggi dengan nilai AUC 0,957, akurasi klasifikasi 0,956, dan nilai F1 0,956. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma  Naïve Bayes dapat digunakan untuk memprediksi penjualan dengan baik.