<![CDATA[Bakso Kota Cak Man, sebagai salah satu kuliner legendaris di Kota Malang, menghadapi tantangan dalam meningkatkan kualitas layanan. Meskipun rata-rata ulasan yang didapatkan pada google maps sudah cukup tinggi yaitu sebesar 4.4 dari 5, tetapi perlu diidentifikasi aspek yang mendasari skor tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis ulasan pelanggan Bakso Kota Cak Man yang terdapat pada google maps menggunakan metode analisis sentimen berbasis aspek yang memanfaatkan model IndoBERT. Sebelumnya dilakukan pelabelan awal sentimen menggunakan InSet Lexicon. Sedangkan klasifikasi aspek dalam penelitian ini dikelompokkan menggunakan pendekatan DINESERV yang fokus pada dimensi kualitas layanan. Untuk memudahkan analisis SWOT, penelitian ini menyusun kamus kategori internal dan eksternal. Kedua kamus tersebut akan dievaluasi secara manual dengan melibatkan domain expert. Hasil evaluasi kamus aspek menunjukkan akurasi sebesar 76%, sedangkan kamus kategori menunjukkan akurasi sebesar 86%. Hasil ini membuktikkan bahwa kamus yang dibuat sudah cukup valid untuk digunakan klasifikasi data. Untuk pelatihan model IndoBERT dilakukan dua kali percobaan pada masing-masing hyperparameter, yaitu pelatihan dengan menggunakan resampling (SMOTE) dan tanpa resampling. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model tanpa resampling memberikan performa yang lebih baik, dengan nilai F1-Score 90,65%, akurasi 93,09%, precision 91,30%, dan recall 90,00%. Hasil klasifikasi kemudian digunakan untuk mengidentifikasi SWOT dengan tujuan memudahkan penyusunan strategi peningkatan layanan.]]>
Copyrights © 2025
