Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)

Literatur Review: Penerapan Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Fajar Sidiq Wijaya (Unknown)
Muhammad Farhan Arotsid (Unknown)
Riedo Adriano (Unknown)
Zakia Dwihadi Larasati (Unknown)



Article Info

Publish Date
13 Nov 2024

Abstract

Penyakit diabetes ini adalah sebuah penyakit kronis yang banyak diderita dan di alami oleh semua kalangan usia. Penyakit diabetes ini salah satu penyebab angka kematian yang tinggi dan jarang terdeteksi secara dini oleh tubuh yang terkena diabetes ini. Oleh karena itu mendiagnosa penyakit diabetes dini sangat krusial untuk menurunkan dari resiko kompilasi dan meningkatkan pemulihannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model dari klasifikasi penyakit diabetes dengan menerapkannya algoritma Random Forest. Model ini juga bertujuan untuk bisa mengklasifikasi beberapa dari gejala awal penyakit diabetes seperti dari garis keturunan, kadar gula darah yang tinggi, hipertensi dan berat badan berlebihan. Hasil dari penelitian ini dapat berkontribusi pada dokter dan tenaga kesehatan serta masyarakat umum untuk mendeteksi penyakit diabetes sejak dini.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

biikma

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan ...