Jurnal Desain dan Analisis Teknologi
Vol. 4 No. 1 (2025): Januari

Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Memperkirakan Pembelian Tas Branded Wanita di Batam

Putri, Anggia Dasa (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Jan 2025

Abstract

Penerapan metode Fuzzy Mamdani dalam memprediksi pembelian tas branded wanita di Batam adalah pendekatan inovatif yang menggunakan logika fuzzy untuk menangkap ketidakpastian perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian dan mengembangkan model prediksi yang akurat. Melalui survei terhadap 200 responden di Batam, variabel yang dianalisis meliputi harga, merek, kualitas, dan preferensi konsumen. Metode Fuzzy Mamdani dipilih karena kemampuannya menangani variabel linguistik yang tidak dapat diukur secara kuantitatif. Setiap faktor diwakili oleh himpunan fuzzy dan diolah dengan aturan fuzzy untuk menghasilkan output prediksi. Proses ini mencakup penentuan derajat keanggotaan dan penerapan operator Max-Min. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Fuzzy Mamdani dapat memprediksi pembelian tas branded wanita dengan akurasi yang signifikan. Faktor harga dan merek memiliki pengaruh terbesar terhadap keputusan pembelian, diikuti oleh kualitas dan preferensi pribadi. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pemasar dan produsen dalam merancang strategi pemasaran yang efektif. Secara keseluruhan, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metodologi dalam analisis perilaku konsumen dan pengambilan keputusan di era digital

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

JDDAT

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

JDDAT menyambut kiriman berkualitas tinggi, asli, dan sebelumnya tidak dipublikasikan dalam teori, praktik, dan aplikasi dari semua aspek penemuan pengetahuan dan penambangan data. Topik yang diutamakan adalah sebagai berikut: Advanced Topics in Software Engineering Data Mining Applications Data ...