Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

PENGGUNAAN K-MEANS UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA YOGYAKARTA

Khairil Hakim (Unknown)
Yoga Pramudya (Unknown)
Fajar Hidayat (Unknown)
Tedy Setiadi (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jan 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah rawan kecelakaan lalu lintas di kota Yogyakarta dengan menggunakan algoritma K-Means. Algoritma ini merupakan teknik pengelompokan non-hierarki yang mengelompokkan data berdasarkan karakteristik serupa. Data kecelakaan lalu lintas tahun 2023 diperoleh dari situs Open Data Kota Yogyakarta. Proses analisis meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, pengolahan data, klasterisasi, dan analisis hasil. Dengan membagi informasi menjadi tiga kelompok, yakni rendah, sedang, dan tinggi, penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola kecelakaan dan daerah rawan kecelakaan. Temuan menunjukkan bahwa metode K-Means berguna dalam meneliti data tentang kecelakaan jalan dan memberikan wawasan yang penting untuk keputusan kebijakan. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan lalu lintas di Kota Yogyakarta.

Copyrights © 2025




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Website

Abbrev

kohesi

Publisher

CV. SW Anugerah

Subject

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Description

Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan ...