SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025

ANALISIS SENTIMEN AKHIR MASA JABATAN PRESIDEN JOKOWI PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Salsabilla, Fadiah Nur (Unknown)
Witanti, Arita (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Jan 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen terhadap Presiden Joko Widodo di Media Sosial X/Twitter pada masa akhir jabatannya. Metode yang digunakan adalah Complement Naïve Bayes (CNB) dengan penerapan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data. Evaluasi dilakukan dengan dua variasi rasio data latih dan data uji, yaitu 90:10 dan 80:20. Pada rasio 90:10, model menunjukkan kinerja terbaik dengan mencapai 88% accuracy, precision, recall, dan f1-score. Namun, pada rasio 80:20, kinerja model mengalami penurunan dengan nilai 81% untuk semua metrik. Analisis sentimen menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi, diikuti dengan sentimen netral dan positif, yang mencerminkan ketidakpuasan publik terhadap kebijakan-kebijakan tertentu pada periode akhir masa jabatan Presiden Jokowi.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

SKANIKA

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Description

SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / ...