Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur)
Vol 21, No 2 (2024): SEPTEMBER 2024 (IN PRESS)

Implementation Of Lattern Dirichlet Allocation (LDA) Algorithm With Gibss Sampling For Topic Modelling Using X Data Related To IKN

Hanif, Raihan Labib (Universitas Budi Luhur)
Syafrullah, Mohammad (Universitas Budi Luhur)



Article Info

Publish Date
30 Sep 2024

Abstract

Teknologi informasi mencakup segala sesuatu yang membantu manusia dalam menciptakan, mengubah, menyimpan, mengomunikasikan, atau menyebarkan informasi. Media sosial, khususnya X, menjadi platform populer untuk berbagi ide dan informasi. X Inc. menyediakan layanan jejaring sosial berbasis microblogging yang memungkinkan pengguna mengirim dan membaca pesan singkat atau "tweet". Rencana pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) dari Jakarta ke Kalimantan Timur telah menjadi topik diskusi yang signifikan di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi topik yang sering dibahas oleh masyarakat mengenai IKN menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan algoritma LDA dengan Gibbs Sampling pada 216 data tweet tentang IKN berhasil mengidentifikasi topik-topik tersembunyi dengan nilai coherence tertinggi sebesar 0.38389228712614887 pada iterasi topik ke-20 dari 20 iterasi. Distribusi topik-dokumen dan kata-topik yang dihasilkan memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pembahasan masyarakat terkait IKN.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

bit

Publisher

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

JURNAL BIT (Budi Luhur Information Technology) merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan jadwal publikasi dua kali dalam satu tahun (April dan September). Jurnal BIT bertujuan sebagai media pertukaran informasi, pengetahuan mengenai ...