Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Vol 6, No 1 (2025)

Implemetasion of Nearest Neigbord method in Case Based Reasoning for Early identification of Dengue Fever Disease

Adawiyah, Rabiah (Unknown)
Mardiawati, Mardiawati (Unknown)
Sya’ban, Kharis (Unknown)



Article Info

Publish Date
21 Feb 2025

Abstract

Pada tahun 2021 tercatat di Badan Pusat statistik provinsi sulawesi tenggara tercatat sebanyak 824 kasus. Meningkatnya kasus setiap tahunnya menjadikan penyakit DBD ini masuk kategori KLB. Saat ini masyarakat kecamatan Tanggetada belum mempunyai model Artificial Intelegence (AI) berbasis CaSe Based Reasoning (CBR) untuk mendapatkan informasi terkait deteksi dini penyakit DBD, sehingga model ini dianggap perlu untuk dikembangkan agar dapat membantu memberikan informasi sejak dini kepada masyarakat tentang penyakit DBD. Metode yang digunakan untuk mendeteksi penyakit DBD yaitu Nearest Neighbor serta Teknik pengembangan sistem yang digunakan yaitu waterfall. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis AI dengan metode CBR yang mampu mendiagnosis gejala dini penyakit demam berdarah dengan hasil pengujian blackbox yang menunjukkan sistem dinyatakan valid dan terbebas dari kesalahan fungsional sistem, serta menghasilkan pengujian akurasi sistem sebesar 90%.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

BUSITI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of ...