Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Sya’ban, Kharis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implemetasion of Nearest Neigbord method in Case Based Reasoning for Early identification of Dengue Fever Disease Adawiyah, Rabiah; Mardiawati, Mardiawati; Sya’ban, Kharis
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i1.2511

Abstract

Pada tahun 2021 tercatat di Badan Pusat statistik provinsi sulawesi tenggara tercatat sebanyak 824 kasus. Meningkatnya kasus setiap tahunnya menjadikan penyakit DBD ini masuk kategori KLB. Saat ini masyarakat kecamatan Tanggetada belum mempunyai model Artificial Intelegence (AI) berbasis CaSe Based Reasoning (CBR) untuk mendapatkan informasi terkait deteksi dini penyakit DBD, sehingga model ini dianggap perlu untuk dikembangkan agar dapat membantu memberikan informasi sejak dini kepada masyarakat tentang penyakit DBD. Metode yang digunakan untuk mendeteksi penyakit DBD yaitu Nearest Neighbor serta Teknik pengembangan sistem yang digunakan yaitu waterfall. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis AI dengan metode CBR yang mampu mendiagnosis gejala dini penyakit demam berdarah dengan hasil pengujian blackbox yang menunjukkan sistem dinyatakan valid dan terbebas dari kesalahan fungsional sistem, serta menghasilkan pengujian akurasi sistem sebesar 90%.
Co-Authors Mardiawati, Mardiawati Rabiah Adawiyah, Rabiah