Prosiding SeNTIK STI&K
Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019

Modeling dan Clustering Data Maining Pemeliharaan Mesin Dengan Menggunakan Rapid Mainer

Yuyun Yuniar Rohmatin (Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma)



Article Info

Publish Date
22 Aug 2019

Abstract

Salah satu potensi yang dapat dimanfaatkan pada penerapan data mining di perusahaan adalah mengidentifikasi atribut-atribut pemeliharaan mesin. RapidMiner merupakan sebuah solusi untuk melakukan analisis data mining, text mining dan analisis prediksi. RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik Berdasarkan data tersebut. Salah satu potensi yang dapat dimanfaatkan pada penerapan data mining di perusahaan adalah mengidentifikasi atribut-atribut pemeliharaan mesin. Berdasarkan penelitian ini dilakukan identifikasi data menggunakan data maining pemelihraan mesin untuk mengetahui model operator yang mungkin bisa dilakukan dari pemeliharaan avaibility, performance dan quality mesin. Dilakukan juga cluster model k-means clustering untuk pengelompokkan data pemeliharaan mesin dalam cluster. Tujuannya di sini bukan untuk memprediksi nilai-nilai satu kolom, tetapi untuk menemukan set titik data yang berdekatan.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

sentik

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Prosiding SeNTIK STI&K ini merupakan kumpulan artikel-artikel ilmiah dosen dan peneliti yang diseminarkan padaSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. Kegiatan seminar ini dirancang sebagai sarana interaksi profesional antar komunitas bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan ...