Prosiding SeNTIK STI&K
Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019

Metode Klasifikasi Untuk Deteksi Uniform Resource Locator (Url)Berdasarkan Jenis Serangan Menggunakan Algoritma Naive Bayes, C4.5 Dan K-Nearest Neighbor

Moh Yunus (Universitas Gunadarma)
Dwi Widiastuti (Universitas Gunadarma)
Hasma Rasjid (Universitas Gunadarma)
Yulia Chalri (Universitas Gunadarma)

Article Info

Publish Date
16 Sep 2022

Abstract

Metode Klasifikasi Untuk Deteksi Uniform Resource Locator (Url)Berdasarkan Jenis Serangan Menggunakan Algoritma Naive Bayes, C4.5 Dan K-Nearest Neighbor

Copyrights © 2019




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding SeNTIK STI&K
Website

Abbrev

sentik

Publisher

STMIK JAKARTA STI&K

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Description

Prosiding SeNTIK STI&K ini merupakan kumpulan artikel-artikel ilmiah dosen dan peneliti yang diseminarkan padaSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. Kegiatan seminar ini dirancang sebagai sarana interaksi profesional antar komunitas bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan ...