Ulil Albab
Vol. 2 No. 8: Juli 2023

Pemodelan Principal Component Regression Analysis dari Faktor Penanganan Stunting saat Pandemi Covid-19 di Indonesia

Anggun Yuliarum Qur'ani (Universitas Udayana)



Article Info

Publish Date
10 Jul 2023

Abstract

Regresi sering digunakan untuk mengetahui hubungan dua hal atau lebih yang dituliskan secara matematis. Pada saat permasalahan multikolinieritas dalam regresi terdeteksi, maka teknik PCRA dapat mengatasi permasalahan tersebut, yaitu gabungan dari analisis regresi dan PCA. Stunting menjadi salah satu permasalan yang dihadapi Indonesia. Indonesia termasuk negara yang tinggi prevalensinya saat pandemi melanda. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan pemodelan Principal Component Regression Analysis mengenai faktor apa saja yang menjadi unsur dalam penanganan stunting saat pandemi Covid-19 di Indonesia. Dari 17 faktor yang mempengaruhi stunting, dapat dibentuk komponen baru sebanyak 5 komponen yang cukup mewakili 85,20% dari informasi data secara keseluruhan. Dari model regresi pada PCRA yang terbentuk, terlihat bahwa semua faktor memberikan pengaruh secara positif terhadap penganganan stunting di Indonesia saat pandemi melanda. Namun, terdapat faktor yang paling besar pengaruhnya adalah X_2 dan X_11, yaitu penolong persalinan oleh tenaga kesehatan di fasilitas kesehatan, dan Penerima KPS/KKS atau bantuan pangan.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

JIM

Publisher

Subject

Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Description

ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin diterbitkan oleh CV. ULIL ALBAB CORP. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisplin menerbitkan artikel bidang multidisiplin, termasuk : Pendidikan, Hukum, Ekonomi, Agama, Pendidikan, Kesehatan, Teknik, Kebijakan Publik, Pariwisata, Sosial dan Politik, Budaya, ...