Pengaruh besar teknologi semakin dirasakan pada zaman ini. Salah satu contoh yaitu penggunaan aplikasi Access by KAI untuk pengguna jasa moda transportasi kereta. Access by KAI merupakan aplikasi dari PT. Kereta Api Indonesia yang menyediakan layanan terhadap pengguna moda transportasi kereta. Analisis sentimen merupakan analisis pendapat atau opini seseorang tentang suatu hal baik berupa layanan dan operasional secara otomatis. Analisis sentimen mempermudah seseorang untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna moda transporatsi kereta sekaligus pengguna aplikasi Access by KAI terhadap layanan yang diberikan tanpa harus membaca ribuan sampai ratusan komentar atau ulasan sekaligus. Analisis sentimen menggunakan data ulasan dan rating sebagai indikator penilaian terhadap layanan aplikasi dari PT. Kereta Api Indonesia. Metode pemograman yang dilakukan menggunakan long short term memory (LSTM) dan kuantitatif deskriptif untuk metode penelitiannya. Satu-satunya data yang digunakan yaitu data primer dari ulasan dan rating aplikasi Access by KAI yang didapat dari website google playstore halaman aplikasi Access by KAI. Hasil analisis yang didapat menunjukkan mayoritas pengguna aplikasi Access by KAI memberikan sentimen negatif pada ulasan dan sangat tidak puas pada rating perolehan terbanyak diraih bintang 1 dengan jumlah 1834 terhadap layanan aplikasi Access by KAI . Penelitian ini memberikan solusi bagi pembuat aplikasi (developer) dan pengguna aplikasi untuk mengatasi masalah tersebut.
Copyrights © 2024