INFOKAM
Vol 12, No 2 (2016): INFOKAM No. II/Th. XII/September/2016

IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI DATA NASABAH BANK

Rusito Rusito (Unknown)
Meidy Firmansyah (Unknown)



Article Info

Publish Date
06 Oct 2016

Abstract

Salah satu keberhasilan perbankan adalah mengklasifikasi nasabahnya. Kegiatan klasifikasi erat kaitan dengan dokumen profing. Proofing adalah salah satu kegiatan pencatatan dokumen jaminan yang nantinya data-data tersebut akan di klasifikasikan sesuai dengan ketentuan yang telah ditetapkan oleh pihak manajemen. Kegiatan ini berfungsi sebagai pengumpulan data-data nasabah sebagai kreditur. Metode yang digunakan dalam sistem ini menggunakan metode decision tree algoritma C.45 dan merupakan salah satu metode yang ada pada klasifikasi dalam data mining. Ada tiga tahap dalam pembuatan aplikasi ini, yaitu tahapan pengolahan data, tahap decision tree, dan tahap interprestasi. Pada tahap pengolahan data meliputi data selection, tahap decision tree ialah tahap pembuatan tree, sedangkan tahap interprestasi adalah proses pencarian jenis dokumen berdasarkan decision tree yang telah didapat. penulis menggunakan teori Research and Development (R&D) atau research-based development, yaitu pengembangan berbasis penelitian yaitu proses yang digunakan untuk mengembangkan dan memvalidasi produk-produk pemrograman. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah produk sistem yang telah di validasi pakar materi (Reviewer) dengan uji validasi nilai 3,7 yang berarti valid. Karena terletak pada kriteria kevali dan 2,51 – 3,25. Dan pakar materi (Reviewer) menyimpulkan bahwa sistem layak dipakai. Kata kunci : Decision tree, Algoritma C4.5, Klasfikasi, Nasabah

Copyrights © 2016






Journal Info

Abbrev

jurnal

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Description

Teks naskah ditulis dalam bahasa Inggris atau Indonesia. Naskah akan ditinjau terlebih dahulu oleh dewan editorial. Teks utama naskah harus diserahkan sebagai dokumen Word (.doc) atau file Rich Text Format (.rtf). Naskah terdiri dari 5000 kata (minimal), diketik dengan baik dalam satu kolom pada ...