<![CDATA[Penjualan yang efektif untuk mengetahui pola pembelian dalam meningkatkan penjualan merupakan salah satu kunci utama dalam kesuksesan sebuah usaha. Toko Rahmi sebagai salah satu pelaku usaha ritel menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian konsumen yang berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan Toko Rahmi dengan menerapkan algoritma Apriori, salah satu metode dalam data mining, guna menemukan pola asosiasi antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan menggunakan data transaksi penjualan selama periode tertentu, algoritma Apriori digunakan untuk menghasilkan aturan asosiasi yang dapat memberikan wawasan terhadap perilaku konsumen. Hasil dari analisis ini menunjukkan adanya hubungan kuat antara beberapa produk tertentu yang sering dibeli bersamaan, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam strategi pemasaran, pengelompokan produk, dan penataan ulang stok dengan tanagra akan menampilkan aturan asosiasi yang ditemukan serta setiap aturan dilengkapi dengan item, nilai support dan confidence. Dengan demikian, penerapan data mining menggunakan algoritma Apriori dapat membantu Toko Rahmi dalam meningkatkan efektivitas penjualan dan pengambilan keputusan bisnis yang lebih tepat sasaran.]]>
Copyrights © 2025
