Articles
<![CDATA[Decision Support System for Forecasting Palm Fruit Production With Trend Moment Methode Case Study of Kasus PT. Plantation Archipelago III (Persero) North Aek Nabara ]]>
<![CDATA[Siregar, Eka Maya Putri]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Samsir, Samsir]]>;
<![CDATA[Siagian, Taufiqqurrahman]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 4, No 2: JCOINS | 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36987/jcoins.v4i2.4846
<![CDATA[This study aims to determine the application of the Itrend moment method in determining forecasting of palm fruit production. Oil palm plantations are one of the industrial strategies in Indonesia. Oil palm trees are plants that provide many important roles for humans, such as raw materials that can be used as fuel and produce food oil. Therefore, it is not surprising why there are so many oil palm plantations scattered throughout the archipelago. One of them at Pt. Perkebunan Nusantara III (Persero) Kebun Aek Nabara Utara where the company is engaged in oil palm and rubber plantations. This research is supported by using the trend moment method to facilitate forecasting of palm fruit production. By doing forecasting, it will be easier to find out the amount of palm fruit production just by forecasting some symptoms, such as weather, climate, and temperature. In addition, this method is assisted by using a system, namely a decision support system. Where able to take or determine decisions from a forecasting (forecasting).]]>
<![CDATA[Implementation Naïve Bayes Classification for Sentiment Analysis on Internet Movie Database ]]>
<![CDATA[Samsir, Samsir]]>;
<![CDATA[Kusmanto, Kusmanto]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Aditiya, Rahmad]]>;
<![CDATA[Watrianthos, Ronal]]>
<![CDATA[ Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (376.705 KB)
|
DOI: 10.47065/bits.v4i1.1468
<![CDATA[A film review is a subjective opinion of someone who has different feelings about each film. As a result, film enthusiasts will struggle to assess whether the film meets their requirements. Based on these issues, sentiment analysis is the best way to fix them. Sentiment analysis, also known as opinion mining, is the study of assigning views or emotional labels to texts in order to determine if the text contains positive or negative thoughts. The Nave Bayes method was chosen because it can classify data based on the computation of each class's probability against objects in a given data sample. The best model was created utilizing data without lemmatization, 500 vector sizes, and Nave Bayes classification, with an accuracy of 78.96 percent and a f1-score of 78.81 percent. Changes in vector size affect the system's capacity to foresee positive and negative sentiments. The difference in accuracy and recall values shows that when vector size 300 is utilized, the precision and recall outcomes are lower than when vector size 500 is used.]]>
<![CDATA[Applying Data Mining Techniques to Investigate the Impact of Smoking Prevalence on Life Expectancy in Indonesia: Insights from Random Forest Models ]]>
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Samsir, Samsir]]>;
<![CDATA[Subagio, Selamat]]>;
<![CDATA[Siagian, Taufiqqurrahman Nur]]>;
<![CDATA[Watrianthos, Ronal]]>
<![CDATA[ Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 1 (2024): June 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/bits.v6i1.5201
<![CDATA[This study investigates the relationship between smoking prevalence and life expectancy in Indonesian provinces using data mining techniques, specifically focusing on the application of random forests. The primary objective is to quantify the potential impact of reducing smoking prevalence on population health outcomes. Data were sourced from the Indonesian Central Bureau of Statistics, which included life expectancy and smoking prevalence data from 2021 to 2023. The methodology involved aggregating life expectancy data from the district to the province level, followed by the application of a random forest model to predict life expectancy based on smoking prevalence and other socioeconomic indicators. Key findings indicate a weak to moderate negative correlation between smoking prevalence and life expectancy, with higher smoking rates associated with lower life expectancies. Predictive modeling suggests that a reduction in smoking prevalence could lead to significant improvements in life expectancy. For example, a 5% reduction in smoking rates could increase the average life expectancy by approximately 0.3 years, while a 15% reduction could result in an increase of about 0.9 years by 2025. These results underscore the detrimental impact of smoking on population health and highlight the importance of effective tobacco control measures. The predictive models developed in this study provide valuable information for policymakers, enabling targeted public health strategies and resource allocation. This research contributes to the field by demonstrating the utility of data mining techniques in public health and offering a comprehensive analysis of the relationship between smoking and life expectancy in Indonesia. The findings advocate for the urgent implementation of smoking cessation programs to enhance life expectancy and improve public health outcomes]]>
<![CDATA[Decision Support System for Determining the Selection of School Principals at SMP Muhammadiyah 25 Rantauprapat using the Analytical Hierarchy Process method ]]>
<![CDATA[Marpaung, Radinda Tamara Ayu]]>;
<![CDATA[Samsir, Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Siagian, Taufiqqurrahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Bisantara Informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Bisantara Informatika (JBI) Vol. 7 No. 1 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Manajemen Informatika dan Komputer PARBINA NUSANTARA Pematangsiantar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan pada sekolah SMP Swasta Muhammadiyah 25 Rantauprapat Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor). Pembuatansistem melakukan observasi, dan wawancara dengan pihak sekolah. Tahap perancangan sistemaplikasi yang paling akhir yaitu tahap pengimplementasian program yang akan menghasilkanprogram sistem aplikasi Pemilihan Kepala Sekolah di SMP Muhammadiyah 25 Rantauprapatyang bertujuan untuk memudahkan proses mengolah data calon Kepala sekolah dan juga saatproses pemilihan. Sistem komputerisasi sangatlah tepat untuk mengolah data dan menghasilkaninformasi yang bermanfaat. Adapun data-data yang menjadi input dalam sistem aplikasi iniyaitu antara lain input data Guru yang mencalon, input data Kriteria untuk menjadi calonKepala Sekolah, sedangkan output dari sistem ini akan menghasilkan laporan-laporandiantaranya adalah laporan Hasil Pemilihan Kepala Sekolah dari setiap Guru yang mendaftar,dengan adanya sistem ini hasil pemilihan akan mudah dicetak dan disimpan dan pihak sekolahguna menjadi bahan pertimbangan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Mutasi Pegawai Negeri Di Sekretariat Daerah Kabupaten Labuhanbatu Dengan Metode Profil Matching ]]>
<![CDATA[Rambe, Nurhabibah]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.624
<![CDATA[Penelitian yang dilakukan mengenai mutasi pegawai merupakan bagian penting dalam manajemen sumber daya manusia, yang bertujuan untuk penempatan pegawai sesuai dengan kompetensi, kinerja, dan kebutuhan organisasi. Di Sekretariat Daerah Kabupaten Labuhanbatu, proses mutasi pegawai selama ini masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan subjektivitas dan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Profile Matching. Metode ini dipilih karena mampu membandingkan profil ideal jabatan dengan profil aktual pegawai untuk menentukan kesesuaian yang paling optimal. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi mutasi pegawai secara objektif, akurat, dan efisien berdasarkan kriteria-kriteria seperti kinerja, pengalaman kerja, pendidikan, dan kompetensi lainnya. Diharapkan sistem ini dapat membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan mutasi yang lebih adil dan terstruktur. Perancangan yang dibuat untuk memudahkan tenaga pegawai negeri di Sekretariat Daerah Kabupaten Labuhanbatu Dalam merancang sistem pakar hasil mutasi yang disajikan flexibel dan responsive. Dalam menyimpan dan memproses data penulis menggunakan keunggulan bahasa pemrograman PHP dan SQL yang keseluruhan hasilnya disimpan pada sebuah basis data (MySQL).]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Pendiagnosis Penyakit Perut ]]>
<![CDATA[Rambe, Nur Belila]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.625
<![CDATA[Implementasi metode forward chaining pada sistem pakar pendiagnosis penyakit perut, penelitian ini dapat mengidentifikasi penyakit pada perut dengan berbagai macam jenis penyakit yang ada didalamnya. Sehingga penelitian ini dapat menjadi rujukan terhadap pakar untuk membantu mempermudah kerja seorang pakar kesehatan khususnya dibidang organ dalam perut. Sistem dirancang dengan membuat flowchart sebagai dasar acuan penelitian program. Flowchart menjadikan perancangan sistem lebih terstruktur dan terukur. Selain merancang flowchart, database juga dilakukan dan terkoneksi kedalam web. Metode forward chaining adalah pencarian maju yang di mulai dari beberapa fakta-fakta dengan mencari pedoman yang sesuai dengan dugaan/hipotesis yang muncul menuju suatu hasil. Jumlah data pasien sebanyak 90 data pasien, dengan hasil akurasi diagnoasa yakni 80% dengan uji validasi pakar yang dilakukan oleh 2 orang dokter. Sistem pakar (expert system) dengan sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan adanya sistem pakar ini dapat menambah informasi pengguna tentang pengetahuan dan pemahaman mengenai penyakit pada perut. Sistem pakar ini mampu meminimalisir ketergantungan pengguna terhadap pakar dalam hal identifikasi penyakit perut pada pasien. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pendapatan Pemanen Menggunakan Metode Trend Moment: (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Aek Nabara Utara) ]]>
<![CDATA[Maisyaroh, Nadilatul]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.626
<![CDATA[Implementasi sistem pendukung keputusan penentuan pendapatan pemanen menggunakan metode trend moment PT. Perkebunan Nusantara III Aek Nabara Utara dengan menggunakan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis Web yang dapat dimanfaatkan oleh para pegawai PT. Perkebunan Nusantara III Aek Nabara dalam kegiatan penentuan pendapatan pemanen. Studi kasus dilakukan di PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Aek Nabara Utara, dengan fokus pada pengolahan data pendapatan pemanen selama periode tertentu. Sistem ini diuji dengan pendapatan pemanen selama 8 bulan, dengan hasil 6.700K. sehingga didapatkan hasil prediksi yang cukup akurat terhadap tren pendapatan, serta membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan terukur. Sistem ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses administrasi dan pengambilan keputusan, serta memberikan transparansi yang lebih baik dalam penentuan pendapatan pemanen. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Trend Moment efektif dalam mengidentifikasi pola pertumbuhan hasil panen dan mendukung keputusan yang lebih adil dan efisien dalam penentuan pendapatan pemanen. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi data real-time dan fitur analisis tambahan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita Di Posyandu Dengan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Nasution, Nur Hayati]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.627
<![CDATA[Penelitian sistem pendukung keputusan penentuan gizi yang telah disusun bertujuan untuk mengevaluasi dan menentukan status gizi pada balita. Dengan pendekatan ini, penelitian berhasil menyediakan landasan yang kuat untuk menilai kebutuhan gizi balita secara efektif. Sistem pendukung keputusan yang dirancang menonjol karena fleksibilitas dan responsivitasnya yang tinggi. Penggunaan bahasa pemrograman PHP 7.x dan SQL telah terbukti sangat efektif dalam pengolahan dan penyimpanan data. Integrasi keduanya dalam basis data MySQL 8.x memberikan keunggulan dalam hal pengelolaan informasi, memungkinkan penyimpanan data secara efisien dan akses yang mudah. Metode AHP digunakan karena kemampuannya dalam mengelola keputusan multikriteria dengan membandingkan setiap faktor yang memengaruhi status gizi, seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan kondisi kesehatan balita. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi status gizi berdasarkan pembobotan kriteria yang dihitung menggunakan struktur hierarki dan matriks perbandingan berpasangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil yang akurat dan sesuai dengan penilaian ahli gizi. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan efisiensi dan konsistensi dalam proses evaluasi gizi balita di Posyandu. Dengan demikian, SPK berbasis metode AHP ini dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam mendukung kegiatan pemantauan gizi dan pengambilan keputusan kesehatan balita di tingkat layanan dasar.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Klasifikasi Jenis Ikan Air Tawar Di Sungai Desa Janji Labuhanbatu ]]>
<![CDATA[Nasution, Juni Anggriyani]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.628
<![CDATA[Implementasi dalam penentuan klasifikasi jenis ikan air tawar merupakan kegiatan penting dalam mendukung pelestarian ekosistem perairan serta pengelolaan sumber daya ikan secara berkelanjutan. Di Sungai Desa Janji, Kabupaten Labuhanbatu, beragam jenis ikan air tawar hidup dan berkembang biak, namun identifikasi dan klasifikasi jenis ikan masih sering dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual dan pengalaman nelayan, yang berisiko menghasilkan kesalahan klasifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sebuah sistem klasifikasi untuk menentukan jenis ikan air tawar berdasarkan ciri-ciri fisik seperti warna, ukuran, bentuk sirip, dan habitat. Adapun uji data sebanyak 90 data sampel, metode naive bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data dengan pendekatan probabilistik serta kecepatan dan efisiensinya dalam mengklasifikasikan data dalam jumlah besar. Sistem ini dirancang untuk memproses data ikan yang diperoleh dari hasil survei lapangan dan dokumentasi, kemudian mengelompokkannya ke dalam jenis-jenis ikan air tawar tertentu secara otomatis. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jenis ikan dapat ditentukan berdasarkan jenis air didalamnya]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Validasi Data Pegawai Polres Labuhanbatu dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) ]]>
<![CDATA[Samsir, Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Aditya, Rahmad]]>
<![CDATA[ Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Vol 5, No 2: JoSDIS | Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36987/josdis.v5i2.7805
<![CDATA[Shipping device processing is based on inquiries and orders from the warehouse department. If the warehouse does not place orders, the sales process will not be completed so the warehouse is often empty and the revenue method is stuck. The process of ordering scientific gadgets requires approval from the stock department to place an order, so it takes a lot of time to review stock devices. PT. Murti Indah Sentosa is a clinical equipment distribution organization. With the DES method approach, this can overcome the problems faced by employers. because double exponential smoothing is used while there are seasonal factors of fashion and behavior within the inMenuation. The double exponential smoothing method can be used for most types of table-bound and table-unbound inMenuation, as long as the data does not include seasonality. The effect of this observation is that through the application of the double exponential smoothing technique, clinical tool forecast reports can be obtained and determined in a timely and environmentally friendly manner and applied within the organization to produce an inventory effect of scientific tools according to the dreams and needs of the company. agent. In the next season, garage spaces can be filled and goals can be scored.]]>
