Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.194
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran (JINOTEP) Kajian dan Riset Dalam Teknologi Pembelajaran U-NET Jurnal Teknik Informatika Bulletin of Information Technology (BIT) Journal of Computer Science and Information Systems (JCoInS) Journal of Student Development Information System (JoSDIS) J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Jurnal Bisantara Informatika
Dalimunthe, Abdul Hakim
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Evaluation of the moodle-based learning system applying the end user computing satisfaction method Ritonga, Wahyu Azhar; Dalimunthe, Abdul Hakim; Aditiya, Rahmad; Ritonga, Sangkot Idris
Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran Vol 10, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um031v10i12023p106

Abstract

Abstrak: Pembelajaran elektronik dengan memanfaatkan perangkat teknologi seperti komputer, tablet maupun telefon pintar telah berkembang pesat pasca pandemic COVID-19 namun belum menghasilkan temuan yang konklusif. Maka, tujuan penelitian ini untuk menginvestigasi minat siswa terhadap sistem pembelajaran elektronik berbasis Moodle. Metode yang digunakan End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan pengujian sistem pada Moodle dengan sampel penelitian 70 siswa. Moodle merupakan sistem pengelolaan pembelajaran elektronik dimana guru dapat menyusun mata pelajaran, membuat group kelas, memberikan materi (mengunggah materi), memberikan tugas baik berbentuk ujian, kuis, tes, mengumpulkan tugas, menilai tugas yang dapat digunakan secara sinkronus maupun asinkronus. Hasil uji EUCS menunjukkan bahwa setelah menggunakan pembelajaran elektronik minat siswa mengalami peningkatan sebesar 86,34%. Selain itu capaian hasil belajar siswa juga mengalami peningkatan signifikan. Penerapan e-learning berbasis Moodle meningkatkan minat siswa dalam belajar karena siswa dapat mengakses kapanpun dan dimanapun. Abstract: Electronic learning using is utilizing technological devices such as computers, tablets, and smartphones has developed rapidly after the COVID-19 pandemic but has not produced conclusive findings. Thus, the purpose of this learning is to investigate students' interest in Moodle-based electronic learning systems. The method used is End User Computing Satisfaction (EUCS) by testing the system on Moodle with a research sample of 70 students. Moodle is an electronic learning management system where teachers can arrange subjects, create class groups, provide material (upload material), give assignments in the form of exams, quizzes, and tests, collect evaluations, and assess assignments that can be used synchronously or asynchronously. EUCS test results show that after using electronic learning, students’ interest has increased by 86.34%. In addition, student achievement also experienced a significant increase. The application of Moodle-based e-learning increases students' interest in learning because students can access it anytime and anywhere. 
Decision Support System for Forecasting Palm Fruit Production With Trend Moment Methode Case Study of Kasus PT. Plantation Archipelago III (Persero) North Aek Nabara Siregar, Eka Maya Putri; Dalimunthe, Abdul Hakim; Samsir, Samsir; Siagian, Taufiqqurrahman
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) Vol 4, No 2: JCOINS | 2023
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jcoins.v4i2.4846

Abstract

This study aims to determine the application of the Itrend moment method in determining forecasting of palm fruit production. Oil palm plantations are one of the industrial strategies in Indonesia. Oil palm trees are plants that provide many important roles for humans, such as raw materials that can be used as fuel and produce food oil. Therefore, it is not surprising why there are so many oil palm plantations scattered throughout the archipelago. One of them at Pt. Perkebunan Nusantara III (Persero) Kebun Aek Nabara Utara where the company is engaged in oil palm and rubber plantations. This research is supported by using the trend moment method to facilitate forecasting of palm fruit production. By doing forecasting, it will be easier to find out the amount of palm fruit production just by forecasting some symptoms, such as weather, climate, and temperature. In addition, this method is assisted by using a system, namely a decision support system. Where able to take or determine decisions from a forecasting (forecasting).
Implementation Naïve Bayes Classification for Sentiment Analysis on Internet Movie Database Samsir, Samsir; Kusmanto, Kusmanto; Dalimunthe, Abdul Hakim; Aditiya, Rahmad; Watrianthos, Ronal
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.705 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1468

Abstract

A film review is a subjective opinion of someone who has different feelings about each film. As a result, film enthusiasts will struggle to assess whether the film meets their requirements. Based on these issues, sentiment analysis is the best way to fix them. Sentiment analysis, also known as opinion mining, is the study of assigning views or emotional labels to texts in order to determine if the text contains positive or negative thoughts. The Nave Bayes method was chosen because it can classify data based on the computation of each class's probability against objects in a given data sample. The best model was created utilizing data without lemmatization, 500 vector sizes, and Nave Bayes classification, with an accuracy of 78.96 percent and a f1-score of 78.81 percent. Changes in vector size affect the system's capacity to foresee positive and negative sentiments. The difference in accuracy and recall values shows that when vector size 300 is utilized, the precision and recall outcomes are lower than when vector size 500 is used.
Applying Data Mining Techniques to Investigate the Impact of Smoking Prevalence on Life Expectancy in Indonesia: Insights from Random Forest Models Dalimunthe, Abdul Hakim; Samsir, Samsir; Subagio, Selamat; Siagian, Taufiqqurrahman Nur; Watrianthos, Ronal
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 1 (2024): June 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i1.5201

Abstract

This study investigates the relationship between smoking prevalence and life expectancy in Indonesian provinces using data mining techniques, specifically focusing on the application of random forests. The primary objective is to quantify the potential impact of reducing smoking prevalence on population health outcomes. Data were sourced from the Indonesian Central Bureau of Statistics, which included life expectancy and smoking prevalence data from 2021 to 2023. The methodology involved aggregating life expectancy data from the district to the province level, followed by the application of a random forest model to predict life expectancy based on smoking prevalence and other socioeconomic indicators. Key findings indicate a weak to moderate negative correlation between smoking prevalence and life expectancy, with higher smoking rates associated with lower life expectancies. Predictive modeling suggests that a reduction in smoking prevalence could lead to significant improvements in life expectancy. For example, a 5% reduction in smoking rates could increase the average life expectancy by approximately 0.3 years, while a 15% reduction could result in an increase of about 0.9 years by 2025. These results underscore the detrimental impact of smoking on population health and highlight the importance of effective tobacco control measures. The predictive models developed in this study provide valuable information for policymakers, enabling targeted public health strategies and resource allocation. This research contributes to the field by demonstrating the utility of data mining techniques in public health and offering a comprehensive analysis of the relationship between smoking and life expectancy in Indonesia. The findings advocate for the urgent implementation of smoking cessation programs to enhance life expectancy and improve public health outcomes
A Text Mining Approach to Analyzing the Role of Negative Sentiment Words in News Articles on Suicide and Related Incidents Subagio, Selamat; Samsir, Samsir; Dalimunthe, Abdul Hakim; Ronal Watrianthos
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1745

Abstract

This study examines the role of negative sentiment words in news media coverage of suicide and related incidents through analysis of 1,515 news articles published between 2019 and 2024. Using advanced text mining techniques and sentiment analysis, we investigated patterns in emotional language use and their impact on public discourse. The research revealed frequent usage of negative sentiment words such as "crisis" (256 occurrences), "despair" (214 occurrences), and "death" (189 occurrences), which significantly influenced the emotional framing of these sensitive topics. Statistical analysis showed strong correlations between negative sentiment words and mental health-related terms (correlation value 0.75), indicating consistent patterns in media narrative construction. Temporal analysis identified a notable increase in negative sentiment during the COVID-19 pandemic (2020-2021), followed by a shift toward more solution-focused coverage in 2022-2024. The findings suggest that while negative sentiment words are inherent in covering suicide-related topics, their use can be balanced with solution-oriented language to promote more responsible reporting. This research contributes to understanding how emotional language shapes public discourse on mental health crises and provides insights for developing more effective guidelines for responsible journalism.
Decision Support System for Determining the Selection of School Principals at SMP Muhammadiyah 25 Rantauprapat using the Analytical Hierarchy Process method Marpaung, Radinda Tamara Ayu; Samsir, Samsir; Dalimunthe, Abdul Hakim; Siagian, Taufiqqurrahman
Jurnal Bisantara Informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Bisantara Informatika (JBI) Vol. 7 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer PARBINA NUSANTARA Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan pada sekolah SMP Swasta Muhammadiyah 25 Rantauprapat Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor). Pembuatansistem melakukan observasi, dan wawancara dengan pihak sekolah. Tahap perancangan sistemaplikasi yang paling akhir yaitu tahap pengimplementasian program yang akan menghasilkanprogram sistem aplikasi Pemilihan Kepala Sekolah di SMP Muhammadiyah 25 Rantauprapatyang bertujuan untuk memudahkan proses mengolah data calon Kepala sekolah dan juga saatproses pemilihan. Sistem komputerisasi sangatlah tepat untuk mengolah data dan menghasilkaninformasi yang bermanfaat. Adapun data-data yang menjadi input dalam sistem aplikasi iniyaitu antara lain input data Guru yang mencalon, input data Kriteria untuk menjadi calonKepala Sekolah, sedangkan output dari sistem ini akan menghasilkan laporan-laporandiantaranya adalah laporan Hasil Pemilihan Kepala Sekolah dari setiap Guru yang mendaftar,dengan adanya sistem ini hasil pemilihan akan mudah dicetak dan disimpan dan pihak sekolahguna menjadi bahan pertimbangan.
Sistem Pendukung Keputusan Mutasi Pegawai Negeri Di Sekretariat Daerah Kabupaten Labuhanbatu Dengan Metode Profil Matching Rambe, Nurhabibah; Samsir; Dalimunthe, Abdul Hakim
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.624

Abstract

Penelitian yang dilakukan mengenai mutasi pegawai merupakan bagian penting dalam manajemen sumber daya manusia, yang bertujuan untuk penempatan pegawai sesuai dengan kompetensi, kinerja, dan kebutuhan organisasi. Di Sekretariat Daerah Kabupaten Labuhanbatu, proses mutasi pegawai selama ini masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan subjektivitas dan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Profile Matching. Metode ini dipilih karena mampu membandingkan profil ideal jabatan dengan profil aktual pegawai untuk menentukan kesesuaian yang paling optimal. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi mutasi pegawai secara objektif, akurat, dan efisien berdasarkan kriteria-kriteria seperti kinerja, pengalaman kerja, pendidikan, dan kompetensi lainnya. Diharapkan sistem ini dapat membantu pihak manajemen dalam mengambil keputusan mutasi yang lebih adil dan terstruktur. Perancangan yang dibuat untuk memudahkan tenaga pegawai negeri di Sekretariat Daerah Kabupaten Labuhanbatu Dalam merancang sistem pakar hasil mutasi yang disajikan flexibel dan responsive. Dalam menyimpan dan memproses data penulis menggunakan keunggulan bahasa pemrograman PHP dan SQL yang keseluruhan hasilnya disimpan pada sebuah basis data (MySQL).
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Pendiagnosis Penyakit Perut Rambe, Nur Belila; Samsir; Dalimunthe, Abdul Hakim
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.625

Abstract

Implementasi metode forward chaining pada sistem pakar pendiagnosis penyakit perut, penelitian ini dapat mengidentifikasi penyakit pada perut dengan berbagai macam jenis penyakit yang ada didalamnya. Sehingga penelitian ini dapat menjadi rujukan terhadap pakar untuk membantu mempermudah kerja seorang pakar kesehatan khususnya dibidang organ dalam perut. Sistem dirancang dengan membuat flowchart sebagai dasar acuan penelitian program. Flowchart menjadikan perancangan sistem lebih terstruktur dan terukur. Selain merancang flowchart, database juga dilakukan dan terkoneksi kedalam web. Metode forward chaining adalah pencarian maju yang di mulai dari beberapa fakta-fakta dengan mencari pedoman yang sesuai dengan dugaan/hipotesis yang muncul menuju suatu hasil. Jumlah data pasien sebanyak 90 data pasien, dengan hasil akurasi diagnoasa yakni 80% dengan uji validasi pakar yang dilakukan oleh 2 orang dokter. Sistem pakar (expert system) dengan sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan adanya sistem pakar ini dapat menambah informasi pengguna tentang pengetahuan dan pemahaman mengenai penyakit pada perut.  Sistem pakar ini mampu meminimalisir ketergantungan pengguna terhadap pakar dalam hal identifikasi penyakit perut pada pasien.  
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pendapatan Pemanen Menggunakan Metode Trend Moment: (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Aek Nabara Utara) Maisyaroh, Nadilatul; Samsir; Dalimunthe, Abdul Hakim
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.626

Abstract

Implementasi sistem pendukung keputusan penentuan pendapatan pemanen menggunakan metode trend moment PT. Perkebunan Nusantara III Aek Nabara Utara dengan menggunakan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis Web yang dapat dimanfaatkan oleh para pegawai PT. Perkebunan Nusantara III Aek Nabara dalam kegiatan penentuan pendapatan pemanen. Studi kasus dilakukan di PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Aek Nabara Utara, dengan fokus pada pengolahan data pendapatan pemanen selama periode tertentu. Sistem ini diuji dengan pendapatan pemanen selama 8 bulan, dengan hasil 6.700K. sehingga didapatkan hasil prediksi yang cukup akurat terhadap tren pendapatan, serta membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan terukur. Sistem ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses administrasi dan pengambilan keputusan, serta memberikan transparansi yang lebih baik dalam penentuan pendapatan pemanen. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Trend Moment efektif dalam mengidentifikasi pola pertumbuhan hasil panen dan mendukung keputusan yang lebih adil dan efisien dalam penentuan pendapatan pemanen. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi data real-time dan fitur analisis tambahan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita Di Posyandu Dengan Metode AHP Nasution, Nur Hayati; Samsir; Dalimunthe, Abdul Hakim
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.627

Abstract

Penelitian sistem pendukung keputusan penentuan gizi yang telah disusun bertujuan untuk mengevaluasi dan menentukan status gizi pada balita. Dengan pendekatan ini, penelitian berhasil menyediakan landasan yang kuat untuk menilai kebutuhan gizi balita secara efektif. Sistem pendukung keputusan yang dirancang menonjol karena fleksibilitas dan responsivitasnya yang tinggi. Penggunaan bahasa pemrograman PHP 7.x dan SQL telah terbukti sangat efektif dalam pengolahan dan penyimpanan data. Integrasi keduanya dalam basis data MySQL 8.x memberikan keunggulan dalam hal pengelolaan informasi, memungkinkan penyimpanan data secara efisien dan akses yang mudah. Metode AHP digunakan karena kemampuannya dalam mengelola keputusan multikriteria dengan membandingkan setiap faktor yang memengaruhi status gizi, seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan kondisi kesehatan balita. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi status gizi berdasarkan pembobotan kriteria yang dihitung menggunakan struktur hierarki dan matriks perbandingan berpasangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil yang akurat dan sesuai dengan penilaian ahli gizi. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan efisiensi dan konsistensi dalam proses evaluasi gizi balita di Posyandu. Dengan demikian, SPK berbasis metode AHP ini dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam mendukung kegiatan pemantauan gizi dan pengambilan keputusan kesehatan balita di tingkat layanan dasar.
Co-Authors Basyarul Ulya Has, Syahnila Natasya Hilman Taufik, Riski Nurjannah Kusmanto Kusmanto Maisyaroh, Nadilatul Marpaung, Radinda Tamara Ayu Misman Nasution, Juni Anggriyani Nasution, Nur Hayati Rahmad Aditiya Rahmad Aditya Rambe, Ade Nopriansyah Rambe, Nur Belila Rambe, Nurhabibah Ritonga, Sahbuki Ronal Watrianthos Samsir Samsir Samsir, Samsir Sangkot Idris Ritonga Sari, Sindi Uba Siagian, Taufiqqurrahman Siagian, Taufiqqurrahman Nur Siregar, Eka Maya Putri Subagio, Selamat Subagio, Selamet Wahyu Azhar Ritonga