JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI
Vol 12 No 3 (2025)

PREDIKSI PEMILIHAN PROGRAM STUDI PADA MAHASISWA KIP FAKULTAS TEKNIK MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Hamdani, Hamdani (Unknown)
Windarsyah, Windarsyah (Unknown)
Marleny, Finki Dona (Unknown)



Article Info

Publish Date
07 Jul 2025

Abstract

Pemilihan program studi yang tepat sangat penting untuk mendukung keberhasilan akademik, terutama bagi mahasiswa penerima bantuan KIP Kuliah. Banyak kasus menunjukan bahwa mahasiswa memilih prodi tidak sesuai dengan minat atau potensi karena pengaruh luar, seperti orang tua atau keterbatasan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pilihan program studi mahasiswa KIP di Universitas Muhammadiyah Banjarmasin menggunakan algoritma Random Forest. Dataset diperoleh dari data akademik mahasiswa, mencakup atribut seperti nilai, jurusan asal, dan pilihan pordi. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan praproses data, pelatihan model Random Forest, serta evaluasi performa model. Hasil evaluasi menunjukan akurasi sebesar 89%, yang menunjukan algoritma ini efektif dalam membantu merekomendasikan program studi sesuai. Temuan ini di harapkan dapat mendukung proses pembinaan akademik dan penempatan mahasiswa oleh pihak universitas.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

EDUSAINTEK

Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences Other

Description

Jurnal pendidikan sains dan teknologi diterbitkan oleh STKIP PGRI Situbondo sebagai wadah bagi civitas akademika STKIP PGRI Situbondo serta kalangan guru, dosen, peneliti, praktisi dan pemerhati pendidikan yang peduli terhadap perkembangan penelitian tentang Teknologi pembelajaran, Media ...