Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli

Analisis Peforma Algoritma Kompresi Huffman, LZW, BZIP2, Zstandard dan Brotli dalam Efisiensi Penyimpanan Data dan Transfer Data

Irawati, Okta (Unknown)
Nurhasanah, Nurhasanah (Unknown)
Lumbantoruan, Ayu Talenta (Unknown)
Zahrani, Siti Fatul (Unknown)



Article Info

Publish Date
09 Jul 2025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa beberapa algoritma kompresi data dalam kaitannya dengan efisiensi penyimpanan dan kecepatan transfer data. Fokus utama terletak pada perbandingan antara efisiensi hasil kompresi, durasi proses kompresi-dekompresi, serta dampaknya terhadap waktu pengiriman data. Untuk mendukung analisis, digunakan teori dasar dari teknik kompresi seperti algoritma JPEG, Discrete Cosine Transform (DCT), dan Huffman Coding yang sering digunakan dalam pengolahan gambar digital.Data diperoleh melalui uji coba terhadap berbagai jenis file gambar digital (JPG, TIFF, GIF), kemudian dianalisis secara kualitatif dengan meninjau rasio kompresi, durasi proses, serta pengaruh karakteristik data terhadap efektivitas kompresi. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang sesuai (contohnya, adaptasi JPEG pada file non-JPG) dapat meningkatkan efisiensi ruang simpan hingga 40% dan mempercepat pengiriman data. Namun, efektivitas setiap algoritma sangat bergantung pada tingkat redundansi dan jenis format file yang digunakan.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...