Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli

Analisis Efektivitas Mesin Cutting Wire Menggunakan OEE dan FMEA Pada PT ABC

Febriyanti, Putri Annisa (Unknown)
Khofiyah, Nida An (Unknown)
Feriaty, Syarah Rizkia (Unknown)



Article Info

Publish Date
17 Jul 2025

Abstract

Keberhasilan suatu perusahaan ditentukan oleh kualitas produk dan produktivitas operasional, setiap perusahaan bersaing untuk menghasilkan produk yang terbaik. Penelitaian ini dirumuskan masalah tentang perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada PT. ABC dengan melakukan analisis pada 2 mesin Pemotong Kawat. Melakukan analisa terhadap berbagai faktor yang berdampak pada kinerja mesin dan memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efisiensi operasional mesin. Pengukuran efisiensi kinerja2 mesin Pemotong Kawat dilakukan dengan menggunakan metode perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) yang merupakan alat ukur untuk mengetahui efektivitas dan kinerja suatu mesin atau proses produksi. Nilai rata-rata (rata-rata) yang didapat dari perhitungan OEE pada mesin 1 dari bulan Juni 2024 sampai dengan November 2024 sebesar 62%, sedangkan pada mesin 2 sebesar 73%. Kemudian dilakukan perhitungan Six Big Losses dan diperoleh faktor paling dominan yang mempengaruhi efisiensi kinerja mesin 1 yaitu Idling and Minor Stoppages dan Reduced Speed Losses dengan presentase masing-masing 65%, sedangkan faktor paling dominan yang mempengaruhi efisiensi kinerja mesin 2 yaitu Idling and Minor Stoppages dan Reduced Speed Losses dengan presentase masing-masing 38%. Selanjutnya identifikasi akar permasalahan dengan menggunakan diagram fishbone. Setelah diketahui akar permasalahnya, langkah selanjutnya menentukan usulan perbaikan untuk meningkatkan efisiensi kinerja 2 mesin Pemotong Kawat dengan menggunakan Failure Mode Effect Analysis (FMEA).

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...