eProceedings of Engineering
Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024

Mengoptimalkan Pelaporan Pemilu melalui Aplikasi DocsQuik Berbasis Android berbahasa Dart menggunakan YOLOv8 sebagai Machine Learning serta Amazon Web Service (AWS)

Prihananto, Jeremia Pandu Putra (Unknown)
Sujatmoko, Kris (Unknown)
Wibowo, Suryo Adhi (Unknown)



Article Info

Publish Date
31 Aug 2024

Abstract

Pemilu merupakan sebuah pilar utama untuk melakukan sebuah demokrasi warga negara agar dapat memilik wakil negara mereka secara langsung. Pada laporan ini akan membahas sistem pemilu yang menggambungkan anatara sistem distrik dan perwakilan berimbang, serta dapat memberikan kursi tambahan kepada partai dengan perolehan suara yang tertinggi. Disisi lain, laporan ini membahas mengenai pembuatan aplikasi yang berbasis Android menggunakan framework flutter, konsep dasar machine learning YOLOv8, dan penyimpanan serta pemrosesan data menggunakan Amazon Web Service (AWS). Machine learning ini menjadi hal utama untuk meningkatkan transparansi dan integritas dalam pelaporan hasil pemilu. Hasil akan menunjukkan adanya efektifitas untuk mengurangi kesalahan dan kecurangan agar meningkatkan kepercayaan publik terhadap proses berlangsungnya pemilu. Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Cloud Computing, Deteksi Objek, Formulir C1, Machine Learning, Pemilu, dan YOLOv8.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...