eProceedings of Engineering
Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024

Deteksi Pulpitis Menggunakan Machine Learning Dalam Lingkup Optimalisasi Frontend

Sangkala, Muh Aslam Mahdi (Unknown)
Saidah, Sofia (Unknown)
Hidayat, Bambang (Unknown)



Article Info

Publish Date
01 Dec 2024

Abstract

Studi ini ditujukan untuk mengembangkan dan melaksanakan antarmuka frontend untuk sistem deteksi Pulpitis Reversibel yang berbasis web. Fokus utama dari penelitian ini adalah menciptakan antarmuka yang intuitif, responsif, dan mudah digunakan, sehingga memungkinkan pengguna melakukan tes pemeriksaan gigi melalui perekaman dan pengunggahan audio. Penggunaan teknologi HTML, CSS, dan JavaScript digunakan untuk membangun fitur-fitur utama, termasuk perekaman langsung, pengunggahan file audio, dan tampilan hasil deteksi. Hasil deteksi ditampilkan dalam format visual yang jelas, memberikan umpan balik langsung mengenai kondisi kesehatan gigi pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa desain frontend yang baik dapat secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna dan akurasi interaksi dalam aplikasi web, menjadikannya alat potensial untuk skrining awal Pulpitis Reversibel. Kata kunci— CSS, Deteksi, Frontend, Gigi, HTML, JavaScript, Pulpitis, Section.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

engineering

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing ...