<![CDATA[Laptop adalah salah satu dari perkembangan teknologi yang banyak digunakan untuk kebutuhan belajar maupun bekerja. Laptop dengan kondisi pemakaian pertama atau second tidak kalah daripada laptop baru. Banyak pelanggan yang mencari laptop dengan kondisi second tetapi masih memiliki spesifikasi yang dapat digunakan sesuai kebutuhan. Namun banyak pelanggan yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan laptop second yang akan digunakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangakan sistem rekomendasi laptop second yang dapat memberikan saran kepada pengguna dan dapat membuat pelayanan toko menjadi lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode Content Based Filtering dengan pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studi literatur. Melalui studi kasus yang dilakukan di The Master Computer Sukoharjo. Teknik keyword matching dan cosine similarity untuk pencocokan inputan user dan menilai kemiripan terhadap atribut item yaitu merek, prosesor, ram, storage, gpu, dan keyword (deskripsi) produk. Sistem ini dapat memudahkan pelanggan dalam mengambil keputusan pilihan laptop second sesuai dengan keinginan. Output dari sistem ini berupa website yang dapat memberikan rekomendasi laptop second dengan menampilkan detail spesifikasi dan harga yang diharapkan pelanggan.]]>
Copyrights © 2025
