Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Frasa: English Education and Literature Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Muhtarom, Moh
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Sistem Pemberian Pakan Ikan Hias Otomatis Menggunakan Esp32 Berbasis IoT (Internet of Things) Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki; Muhtarom, Moh; Asri, Anindhiasti Ayu Kusuma
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.1008

Abstract

This study aims to design and implement an automatic feeding system for ornamental fish using Internet of Things (IoT) technology, with the ESP32 microcontroller and servo motor. Given Indonesia's extensive water resources and the importance of its fisheries sector, ornamental fish farming has gained significant popularity. Fish owners often struggle with providing timely and consistent feeding. IoT technology offers an effective solution through remote connectivity. The developed system utilizes the Blynk application to schedule and monitor aquarium conditions in real-time. Test results indicate that the integration of ESP32 and the servo motor functions effectively, enabling scheduled automatic feeding. The system was tested and found to operate punctually, supporting a consistent daily feeding cycle. This study contributes to the advancement of innovative solutions in aquaculture, particularly in the application of IoT technology for more efficient and effective aquarium management.
Recommendation System for Selecting Electronic Products Using Content-Based Filtering Method Exzaraja Indiandra Scandea; Susanto, Rudi; Muhtarom, Moh
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 2 (2024): July - December 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss2.2024.ID398

Abstract

This study aims to develop a recommendation system for electronic products using the Content-Based Filtering method. In this research, calculations were performed to identify 12 products that exhibit similarity based on their respective categories. The method employed for these calculations was cosine similarity, which measures the degree of similarity between products. The analysis results indicate that there are three products with the highest similarity values, specifically 73, 71.15, and 64.89. These products were selected based on their relevant characteristic similarities and features, thereby providing accurate recommendations for consumers. This recommendation system is expected to significantly enhance the online shopping experience by assisting consumers in finding products that align closely with their preferences and needs. Consequently, this research offers substantial contributions to companies seeking to improve customer satisfaction and operational efficiency, ultimately leading to better consumer engagement and increased sales in the competitive electronic market.
Pelatihan Tes Potensi Akademik (TPA) Logika Untuk SBMPTN dan Memasuki Dunia Kerja Bagi Siswa SMK Muhammadiyah 1 Sukoharjo Farida, Anisatul; Muhtarom, Moh
Abdi Pandawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Pengabdian untuk Peningkatan Kualitas Sasaran Selama dan Setelah Masa Pandemi C
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tes Potensi Akademik (TPA) adalah tes yang bertujuan untuk melihat sejauh mana kemampuan berpikir peserta didik. Tes ini terdiri pemahaman serta penalaran. Aspek yang diukur dalam TPA ada 4 yakni verbal, numerical, logika, dan figural. Tes ini salah satunya digunakan dalam tes Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN). Oleh karena itu, bagi siswa kelas XII harus mempersiapkan kemampuan TPA. Selain itu, tes diperuntukan sebagai syarat diterimanya bekerja. Salah satu aspek TPA yang seringkali membuat siswa kesulitan adalah aspek logika. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan bagi siswa SMK Muhammadiyah 1 Sukoharjo tentang tips, trik, dan metode untuk mengerjakan soal TPA Logika. Siswa kelas XII SMK yang akan melanjutkan sekolah ke jenjang selanjutnya adalah yang menjadi sasaran pelatihan. Subjek pelatihan ini adalah 15 siswa kelas XII TKJ 1. Metode pelatihan ini dilakukan dengan dua cara yakni pemaparan secara langsung dan post test untuk mengukur sejauh mana siswa memahami dan mengaplikasikan metode pelatihan. Setelah dilakukan pemaparan oleh pembicara 1 dan 2, pembahasan contoh soal dengan menggunakan metode praktis, selanjutnya diakhir pelatihan diadakan post test. Hasil post test didapatkan hasil akhir bahwa 87% siswa dapat menerima dengan baik pelatihan TPA Logika.
Sistem Rekomendasi Laptop Second Menggunakan Metode Content Based Filtering di The Master Computer Sukoharjo Aditia, Aditia; Muhtarom, Moh; Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/1vndz229

Abstract

Laptop adalah salah satu dari perkembangan teknologi yang banyak digunakan untuk kebutuhan belajar maupun bekerja. Laptop dengan kondisi pemakaian pertama atau second tidak kalah daripada laptop baru. Banyak pelanggan yang mencari laptop dengan kondisi second tetapi masih memiliki spesifikasi yang dapat digunakan sesuai kebutuhan. Namun banyak pelanggan yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan laptop second yang akan digunakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangakan sistem rekomendasi laptop second yang dapat memberikan saran kepada pengguna dan dapat membuat pelayanan toko menjadi lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode Content Based Filtering dengan pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studi literatur. Melalui studi kasus yang dilakukan di The Master Computer Sukoharjo. Teknik keyword matching dan cosine similarity untuk pencocokan inputan user dan menilai kemiripan terhadap atribut item yaitu merek, prosesor, ram, storage, gpu, dan keyword (deskripsi) produk. Sistem ini dapat memudahkan pelanggan dalam mengambil keputusan pilihan laptop second sesuai dengan keinginan. Output dari sistem ini berupa website yang dapat memberikan rekomendasi laptop second dengan menampilkan detail spesifikasi dan harga yang diharapkan pelanggan.
Perancangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Makanan Indonesia Berdasarkan Kandungan Nutrisi Menggunakan Algoritma Knowledge-Based Filtering Sholeh, M; Muhtarom, Moh; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/22tjzk88

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan makanan Indonesia berdasarkan kandungan nutrisi menggunakan algoritma Knowledge-Based Filtering. Permasalahan utama yang diangkat adalah sulitnya pengguna dalam menentukan makanan yang sesuai dengan kebutuhan nutrisinya secara spesifik, terutama pada makanan khas Indonesia yang memiliki keberagaman jenis dan komposisi. Metode yang digunakan dalam sistem ini mengadopsi pendekatan Case-Based Reasoning, di mana profil kebutuhan nutrisi pengguna dibandingkan dengan kandungan nutrisi makanan menggunakan rumus perhitungan similarity berbobot. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.346 data makanan Indonesia yang diambil dari situs Kaggle, dengan atribut utama kalori, protein, lemak, dan karbohidrat. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, dan implementasi. Hasil pengujian menggunakan Python menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan daftar makanan dengan tingkat kemiripan yang tinggi, sistem mampu memberikan rekomendasi relevan seperti ayam usus goreng (similarity 0.93691) untuk input kalori:450, protein:50, lemak:30, karbohidrat:100. Rancangan sistem ini dirancang untuk diimplementasikan lebih lanjut dalam aplikasi web berbasis Laravel.
Pengembangan Arsitektur Chatbot untuk Layanan Informasi Akademik Berbasis Natural Language Processing (NLP) Farid Faqih, Muhammad; Lestari, Wiji; Muhtarom, Moh
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/xdfspq49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan arsitektur chatbot berbasis Natural Language Processing guna mengotomatisasi layanan informasi akademik. Latar belakang permasalahan menunjukkan bahwa layanan informasi akademik yang masih bersifat manual seringkali menimbulkan keterlambatan, beban administratif yang tinggi, serta keterbatasan akses informasi di lembaga pendidikan. Inovasi teknologi chatbot berbasis NLP menjadi solusi yang menjanjikan untuk menyediakan layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses secara otomatis dan real-time. Penelitian ini menggunakan pendekatan prototyping dalam perancangan arsitektur sistem. Arsitektur modular dikembangkan dengan mengintegrasikan Telegram Bot API sebagai antarmuka utama, Node.js sebagai backend untuk mengelola alur komunikasi, dan library Node-NLP sebagai NLP Engine yang bertanggung jawab untuk intent recognition dan entity extraction. Data informasi akademik dari institusi pendidikan, seperti jadwal pelajaran, nilai siswa, dan informasi pembayaran, dikelola dalam knowledge base berbasis JSON. Jurnal ini akan memaparkan secara rinci detail perancangan arsitektur, justifikasi pemilihan teknologi yang digunakan, serta alur kerja sistem yang memungkinkan interaksi alami dengan pengguna. Arsitektur yang diusulkan diharapkan mampu menjadi fondasi kuat untuk implementasi chatbot yang efektif dalam konteks layanan informasi akademik, berkontribusi dalam mengurangi beban kerja staf administrasi dan mempercepat distribusi informasi penting kepada pengguna.
Otomatisasi Prediksi Kebutuhan Pemeliharaan AC Berbasis IoT Menggunakan Algoritma Random Forest Sebastian, Angga; Muhtarom, Moh; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6mtwrr86

Abstract

Pengelolaan ruang server di Disdukcapil Kota Surakarta memerlukan kestabilan suhu dan kelembapan guna menjaga keandalan sistem informasi. Saat ini, pemeliharaan air conditioner (AC) sebagai pendingin utama masih dilakukan berdasarkan perkiraan manual atau interval waktu tetap yang belum mencerminkan kebutuhan aktual. Hal ini dapat menyebabkan pemborosan biaya dan penurunan umur perangkat. Meski sensor suhu dan kelembapan telah tersedia, pemanfaatannya masih terbatas pada pemantauan tanpa analisis lanjutan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem prediksi kebutuhan servis AC berbasis algoritma Random Forest. Sistem ini menganalisis data suhu, kelembapan, dan histori servis AC selama satu tahun untuk menentukan kebutuhan servis secara akurat. Jika kondisi dinilai memerlukan perawatan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi pemesanan layanan melalui Telegram kepada teknisi atau pengelola barang. Solusi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi perawatan AC serta menjaga performa ruang server secara berkelanjutan.
Rancang Bangun Sistem Kendali Suhu Kelembapan Pada Pabrik Tempe Botho Berbasis Internet Of Things Valentino, Deva; Hasanah, Herliyani; Muhtarom, Moh
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/p6cyje57

Abstract

Pengendalian suhu pada pabrik tempe Botho merupakan hal yang sangat penting untuk proses fermentasi kedelai hingga menjadi tempe matang sekitar satu hari 25 jam. Untuk menjaga suhu dan kelembaban stabil meskipun suhu sering berubah, maka dibutuhkan alat pengatur suhu ruangan yang bisa diatur dengan beberapa setpoint tertentu. Alat ini dirancang menggunakan ESP 32 dan sensor DHT2, dengan cara kerja akan menyalakan kipas dengan otomatis jika suhu melebihi batas dari setpoint yang ditentukan, dan akan mati kembali jika suhu dibawah batas setpoint. Untuk hasil akan menampilkan suhu kelembapan pada aplikasi BLYNK, ketika suhu ruang melebihi batas maka akan mengirim notifikasi pada aplikasi telegram. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat ukur suhu kelembapan ruangan gudang tempe di pabrik tempe Botho dengan menggunakan modul ESP32 dan Sensor DHT 22. Metodologi yang digunakan penelitian ini adalah Waterfall, yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu: Perancangan sistem, pembuatan alat, pengujian, dan analisis hasil. Pada tahap perancangan sistem dibuat sistem monitoring suhu dan kelembaban menggunakan ESP 32 dan sensor DHT 22. setelah alat selesai dilanjutkan dengan pengujian untuk memastikan berfungsi dengan baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kipas akan menyala secara otomatis ketika suhu melebihi setpoint 33°C, dan akan mati kembali ketika suhu 30°C. Data suhu dan kelembaban akan ditampilkkan secara real-time melalui BLYNK dan jika suhu melebihi batas sistem akan mengirimkan notifikasi peringatan melalui platform Telegram.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRES MAHASISWA MAGANG DENGAN METODE SAW Salsabil, Aditya Brian; Muhtarom, Moh; Nurohman, Nurohman
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.216

Abstract

This research is a form of a decision support system that raises from a case study at the company PT Semesta Ruang Inovasi which is engaged in the world of technology, with a problem in determining the best candidate candidates from internship students the previous year or month who have standard assessment criteria determined by a weight value. the final results of the SAW method process still enter the initial design material before developing an application such as a website or mobile. The decision support system in this study certainly requires a Simple Additive Weighting (SAW) method as a calculation technique. the results of this study are intended as initial design material before developing an application such as a website or mobile. the final result of the SAW method process still enters the classification value based on company standards set with several types of categories. it is hoped that this research can be further developed according to similar case studies.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENGEMBANGAN KAPASITAS SDM SATLINMAS DENGAN METODE SAW Muzayyana, Nurul; Muhtarom, Moh; Farida, Anisatul
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.217

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang memberikan hasil dalam data yang telah diolah untuk mengatasi permasalahan dari objek penelitian sebuah instansi pemerintah yaitu Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) Kota Surakarta. Satpol PP memiliki tugas ikut serta membantu pengamanan dan penertiban penyelenggaraan di kota tersebut, Satpol PP juga memiliki naungan dibawahnya yaitu Satlinmas. Satlinmas beranggotakan warga dari suatu wilayah yang dipersiapkan dan dibekali keterampilan guna menjalankan tugas yang diberikan untuk membantu kegiatan pengamanan masyarakat. Peneliti  telah melakukan observasi langsung terhadap instansi tersebut terkait permasalahan yang ada, dimana pihak Satpol PP masih bingung dalam menentukan anggota satlinmas mana yang perlu diprioritaskan untuk tahap pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM), dikarenakan dana yang terbatas, kemudian peneliti menentukan sistem pendukung keputusan dapat membantu rekomendasi anggota satlinmas yang perlu diprioritaskan dalam pengembangan SDM. Dengan didukung menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), hasil dari analisis tersebut disajikan dalam bentuk pemeringkatan dari pembobotan nilai setiap kriteria keputusan. Dari data umur, surat keputusan lurah, kepemilikan kartu tanda anggota, dan status sudah melaksanakan pengembangan SDM sebelumnya. Dari hasil penelitian tersebut maka menghasilkan sebuah perancangan pengembangan program yang dapat berguna bagi Satpol PP Kota Surakarta dalam memutuskan dan mempertimbangkan secara tepat untuk pengembangan kapasitas SDM pada anggota Satlinmas Kota Surakarta.
Co-Authors Aditia, Aditia Ahmad, Norkhairi Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisatul Farida Aurora, Cindy Nasywa Dwi Hartanti Eko Purwanto Erlinawati, Mira Exzaraja Indiandra Scandea Farid Faqih, Muhammad Hasanah, Herliyani M Sholeh Marginingsih, Marginingsih Muzayyana, Nurul Novemy Triyandari Nugroho Nur'aini, Citra Ayu Nurohman, Nurohman Permatasari, Hanifah Rudi Susanto Salsabil, Aditya Brian Sebastian, Angga Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki Sundari Sundari valentino, deva Wiji Lestari