Matematika
Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika

Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Regresi Linier Sederhana

Kurniasih, Rini (Unknown)



Article Info

Publish Date
11 Sep 2025

Abstract

Prediksi jumlah mahasiswa baru yang akurat berperan penting dalam membantu universitas dalam mengalokasikan sumber daya dan mempersiapkan infrastruktur yang memadai. Perencanaan yang baik dapat mencakup pengelolaan jumlah dosen, ruang kuliah, serta fasilitas pendukung lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah mahasiswa baru pada Program Studi di Fakultas MIPA Universitas Islam Bandung dengan menggunakan metode regresi linier sederhana. Data historis selama lima tahun terakhir dari Program Studi Statistika, Matematika, dan Farmasi dianalisis untuk menghasilkan model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan persamaan prediksi untuk masing-masing prodi dengan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang rendah, yaitu prodi Statistika sebesar 0,69% prodi Matematika sebesar 3,64% dan prodi Farmasi sebesar 0,14%. Tingkat error yang rendah ini mengindikasikan bahwa metode regresi linier sederhana dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di masa depan. Penelitian ini memberikan kontribusi sebagai alat bantu prediksi penerimaan mahasiswa baru di tahun mendatang. Hasilnya diharapkan dapat mendukung perencanaan strategis institusi pendidikan tinggi, khususnya dalam pengelolaan sumber daya dan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

matematika

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Transportation

Description

Jurnal MATEMATIKA, Teori dan Terapan Matematika, diterbitkan oleh UPT Publikasi Universitas Islam Bandung dan dikelola oleh Program Studi Matematika FMIPA UNISBA. Jurnal Matematika mempublikasikan kajian-kajian teoritis dan terapan dari ilmu-ilmu Matematika termasuk juga bidang ilmu Pendidikan ...