Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

Klasifikasi Potensi Anak SD Berdasarkan Hobi Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Teknik Undersampling

Karolina, Umi (Unknown)
Wijaya, Novan (Unknown)
Alamsyah, Derry (Unknown)



Article Info

Publish Date
19 Jul 2025

Abstract

Setiap anak memiliki potensi yang berbeda-beda, sehingga pentinya pendidikan dan orang tua untuk mengenali potensi anak sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi potensi anak sekolah dasar berdasarkan hobi mereka menggunakan metode Naive bayes dan teknik random undersampling dalam mengatasi ketidak seimbangan data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Naive bayes pada data yang telah di seimbangkan menghasilkan evaluasi berupa confusion matrix yang menunjukkan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukan menggunakan random undersampling dengan pembagian 80:20 mendapatkan akurasi yang lumayan tinggi 90,24%. hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan metode Naive bayes dengan teknik random undersampling mampu mengklasifikasi potensi anak sekolah dasar.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

JUISI

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem ...