Informatics
Vol. 1 No. 01 (2025): January

Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur Daun

Murni Ardiningsih Putri Yali (Unknown)
Tri Ana Setyarini (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 May 2025

Abstract

Penyakit yang menyebabkan kerugian hasil yang signifikan pada tanaman kentang adalah Phytophthora Infestans (busuk daun kentang) dan Alternaria Solani (busuk awal). Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki karakteristik warna dan tekstur yang unik. Namun, pengawasan langsung memiliki beberapa kekurangan seperti subjektivitas dan akurasi. Melalui gambar, seseorang dapat mempelajari informasi tentang penyakit tanaman seperti tekstur dan warna. Pengolahan gambar adalah salah satu teknik yang paling banyak digunakan untuk mengobati dan mengklasifikasikan penyakit daun pada tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini penyakit pada tanaman kentang. Dalam studi ini, metode klasifikasi didasarkan pada fitur tekstur dari Gray Level Co-Occurrence Matrix. Proses ini dilakukan menggunakan K-Nearest Neighbor. Dari studi ini terbukti bahwa klasifikasi penyakit daun pada tanaman kentang dapat dilakukan menggunakan pengolahan gambar digital.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

Informatics

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

“Informatics” is a scientific journal published by Armari Publishers, focusing on the fields of computers, informatics and information technology. This journal presents a variety of current research, academic studies, and innovative developments in the fields of information systems, artificial ...