Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics
Murni Ardiningsih Putri Yali
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur Daun Murni Ardiningsih Putri Yali; Tri Ana Setyarini
Informatics Vol. 1 No. 01 (2025): January
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i1.11

Abstract

Penyakit yang menyebabkan kerugian hasil yang signifikan pada tanaman kentang adalah Phytophthora Infestans (busuk daun kentang) dan Alternaria Solani (busuk awal). Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki karakteristik warna dan tekstur yang unik. Namun, pengawasan langsung memiliki beberapa kekurangan seperti subjektivitas dan akurasi. Melalui gambar, seseorang dapat mempelajari informasi tentang penyakit tanaman seperti tekstur dan warna. Pengolahan gambar adalah salah satu teknik yang paling banyak digunakan untuk mengobati dan mengklasifikasikan penyakit daun pada tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini penyakit pada tanaman kentang. Dalam studi ini, metode klasifikasi didasarkan pada fitur tekstur dari Gray Level Co-Occurrence Matrix. Proses ini dilakukan menggunakan K-Nearest Neighbor. Dari studi ini terbukti bahwa klasifikasi penyakit daun pada tanaman kentang dapat dilakukan menggunakan pengolahan gambar digital.
Co-Authors Tri Ana Setyarini