Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October

Literature Review: Evaluasi Efektivitas dan Keamanan Rekam Medis Elektronik melalui Pendekatan Teknologi Terkini dalam Layanan Kesehatan

Sulrieni, Ilma Nuria (Unknown)
Syahputra, M. (Unknown)
Sari, Imrah (Unknown)



Article Info

Publish Date
15 Oct 2025

Abstract

Transformasi digital dalam sektor kesehatan telah mendorong penerapan Rekam Medis Elektronik (RME) sebagai sistem utama untuk pengelolaan data pasien yang efisien, akurat, dan mudah diakses. Namun, di balik manfaatnya, masih terdapat permasalahan yang signifikan terkait efektivitas implementasi dan keamanan data pasien, terutama di fasilitas kesehatan dengan infrastruktur dan sumber daya terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dan keamanan RME melalui tinjauan literatur terhadap berbagai penelitian yang dilakukan dalam kurun waktu 2020–2025. Metode penelitian yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Proses pencarian literatur dilakukan melalui basis data Google Scholar, Scopus, dan PubMed, dengan kriteria inklusi mencakup artikel yang membahas implementasi RME, keamanan data, interoperabilitas sistem, serta teknologi pendukung seperti blockchain, cloud computing, dan artificial intelligence (AI). Analisis data dilakukan melalui teknik content analysis untuk mengidentifikasi tema-tema utama dan tren teknologi yang paling berpengaruh terhadap peningkatan efektivitas dan keamanan RME. Hasil kajian menunjukkan bahwa penggunaan blockchain mampu meningkatkan integritas dan transparansi data medis, cloud computing mendukung efisiensi akses dan penyimpanan data, sedangkan AI berkontribusi pada deteksi anomali keamanan secara real-time. Penelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas dan keamanan RME dapat ditingkatkan melalui integrasi teknologi terkini, disertai penguatan kebijakan tata kelola data dan peningkatan literasi digital tenaga kesehatan.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

RIGGS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to ...