Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Medika Saintika jurnal abdimas saintika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Sulrieni, Ilma Nuria
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS STATISTIK ASUHAN KESEHATAN PASIEN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA PADANG Sulrieni, Ilma Nuria; Huda, Fadrinul; Haryanto, Rafil
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 11, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (644.83 KB) | DOI: 10.30633/jkms.v11i1.522

Abstract

Rekam medis adalah kompilasi fakta-fakta sejarah kehidupan dan kesehatan pasien, termasuk penyakit lama dan sekarang serta pengobatannya ditulis oleh profesional kesehatan yang ikut mengasuh pasien. Statistik asuhan kesehatan merupakan salah satu indikator di rumah sakit dalam melihat perkembangan rumah sakit. Pengumpulan data penelitian ini dilakukan di RS Bhayangkara Padang periode 01 April-31 Mei 2018 dengan jumlah pasien sebanyak 257 orang. Pengolahan data menggunakan komputer dengan program aplikasi Microsoft Excel. Selanjutnya data dianalisis dan hasil statistik asuhan kesehatan disajikan dalam bentuk grafik Barber Johnson . Pengelompokkan diagnosis utama berdasarkan ICD-10 didapatkan diagnosis utama terbanyak Supervision Of Other High-Risk Pregnancies dengan kode Z35.9 sebanyak 41 pasien. Distribusi frekuensi diagnosis paling tinggi adalah Bab XV (Pregnancy, childbirth and the puerperium) sebanyak 42,86% dengan jumlah 105 pasien. Prosedur terbanyak yang dilakukan adalah Caesarean Section(SC) dengan kode prosedur 74.99 sebanyak 123 pasien. Diagnosis utama menurut kode DTD (Daftar Tabulasi Dasar) terbanyak adalah diagnosis Pengawasan kehamilan dengan risiko tinggi dengan kode DTD 294.1 sebanyak 42 pasien. Setelah dilakukan pengolahan data diperoleh BOR adalah 46,58%. Berarti BOR berada pada angka tidak efisien, karena angka efisiennya 60?85%, BTR sebesar 5 kali. Nilai BTR ini tidak efisien karena nilai efisiennya BTR adalah 40?50 kali, TI sebesar 18 hari. Berarti TI tidak efisien, karena angka efisiennya TI yaitu 1?3 hari, dan ALOS adalah 3 hari. Artinya ALOS berada pada daerah yang tidak efisien karena angka efisiennya 6?9 hari.
Literature Review: Evaluasi Efektivitas dan Keamanan Rekam Medis Elektronik melalui Pendekatan Teknologi Terkini dalam Layanan Kesehatan Sulrieni, Ilma Nuria; Syahputra, M.; Sari, Imrah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3123

Abstract

Transformasi digital dalam sektor kesehatan telah mendorong penerapan Rekam Medis Elektronik (RME) sebagai sistem utama untuk pengelolaan data pasien yang efisien, akurat, dan mudah diakses. Namun, di balik manfaatnya, masih terdapat permasalahan yang signifikan terkait efektivitas implementasi dan keamanan data pasien, terutama di fasilitas kesehatan dengan infrastruktur dan sumber daya terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dan keamanan RME melalui tinjauan literatur terhadap berbagai penelitian yang dilakukan dalam kurun waktu 2020–2025. Metode penelitian yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Proses pencarian literatur dilakukan melalui basis data Google Scholar, Scopus, dan PubMed, dengan kriteria inklusi mencakup artikel yang membahas implementasi RME, keamanan data, interoperabilitas sistem, serta teknologi pendukung seperti blockchain, cloud computing, dan artificial intelligence (AI). Analisis data dilakukan melalui teknik content analysis untuk mengidentifikasi tema-tema utama dan tren teknologi yang paling berpengaruh terhadap peningkatan efektivitas dan keamanan RME. Hasil kajian menunjukkan bahwa penggunaan blockchain mampu meningkatkan integritas dan transparansi data medis, cloud computing mendukung efisiensi akses dan penyimpanan data, sedangkan AI berkontribusi pada deteksi anomali keamanan secara real-time. Penelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas dan keamanan RME dapat ditingkatkan melalui integrasi teknologi terkini, disertai penguatan kebijakan tata kelola data dan peningkatan literasi digital tenaga kesehatan.
OPTIMASI DATA REKAM MEDIS PASIEN MELALUI SOSIALISASI DATA MINING DI RSIA MUTIARA BUNDA Abdillah, Nurul; Susilo, Herman; Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Dewi, Alfita; Sulrieni, Ilma Nuria
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 2 (2023): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i2.2206

Abstract

Peningkatan efisiensi dan kualitas pengelolaan data rekam medis pasien menjadi tantangan krusial dalam pelayanan kesehatan. Pengabdian Masyarakat (Pengabmas) pada tanggal 29 November 2023 di Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Mutiara Bunda bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan data rekam medis melalui sosialisasi data mining. Data mining, sebagai disiplin ilmu yang menggali pola dan wawasan dari data besar, diintegrasikan ke dalam kegiatan pengabmas dengan fokus pada pemahaman dan penerapan di RSIA Mutiara Bunda. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sosialisasi data mining berhasil meningkatkan pemahaman konsep ini di kalangan tenaga medis dan staf administrasi. Peserta menunjukkan minat dan partisipasi aktif, menciptakan potensi keberlanjutan implementasi data mining di lingkungan rumah sakit. Tingginya tingkat pemahaman terkait aplikasi data mining dalam pengelolaan rekam medis menegaskan dampak positif dan relevansi kegiatan ini dalam konteks praktik sehari-hari. Untuk langkah berikutnya, disarankan RSIA Mutiara Bunda terus mendukung implementasi data mining melalui penyediaan sumber daya dan pelatihan lanjutan. Integrasi aktif data mining dalam sistem informasi kesehatan, pengembangan kebijakan, dan pedoman penggunaan teknologi ini menjadi langkah penting. Upaya pemantauan dan evaluasi berkala juga diperlukan untuk memastikan keberlanjutan, mengevaluasi dampak positif, serta mengidentifikasi potensi area perbaikan. Kesinambungan komitmen dan dukungan penuh dari pihak rumah sakit diidentifikasi sebagai kunci keberhasilan dalam mewujudkan optimalisasi pengelolaan data rekam medis pasien melalui sosialisasi data mining. Dengan demikian, hasil dari Pengabmas ini dapat memberikan dasar yang kuat untuk transformasi positif dalam pengelolaan informasi kesehatan, menciptakan landasan yang kokoh untuk penyediaan layanan kesehatan yang lebih personal dan efektif di RSIA Mutiara Bunda.Kata Kunci: Data Mining; Rekam Medis, Sosialisasi, Optimasi
Co-Authors Abdillah, Nurul Dewi, Alfita Fauzi, Dede Haryanto, Rafil Herman Susilo Huda, Fadrinul Ihksan, Muhammad M. Syahputra Sari, Imrah